MLOps / Data Engineer

ASTEK Polska

Jesteśmy częścią Grupy ASTEK, globalnego lidera w dziedzinie inżynierii i doradztwa technologicznego, obecnego na 5 kontynentach.Od ponad 35 lat wspieramy wiodące organizacje w ich cyfrowej transformacji, wdrażając rozwiązania, które łączą innowacje, technologię i najwyższe standardy inżynierii oprogramowania.

W Polsce od 2020 roku jesteśmy wyróżniani tytułem Great Place to Work i znaleźliśmy się w gronie Najlepszych Miejsc Pracy w Polsce w kategorii dużych firm.

Rola: MLOps / Data Engineer

Dołącz do zespołu pracującego nad modelami predykcyjnymi, który wspiera transformację z rozwiązań on-premises do środowiska AWS.Projekt zakłada ścisłą współpracę z zespołami Data Science i Development, wspólne trenowanie modeli oraz budowanie nowoczesnych procesów MLOps w chmurze.

Model pracy:

• Praca hybrydowa: Trójmiasto (Gdańsk/Gdynia), Warszawa lub Łódź

• 60% pracy z biura, 40% zdalnie

• Stawka: 1100 PLN netto + VAT / dzień (B2B)lub16 500 PLN brutto / miesiąc (Umowa o pracę)

Twoje codzienne zadania:

• Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli uczenia maszynowego — od rozwoju po wdrożenie i monitoring.

• Implementacja zasad MLOps (CI/CD, testowanie, monitoring), usprawniających procesy ML.

• Praca z Apache Spark i Pythonem przy tworzeniu potoków danych (batch i real-time).

• Budowa rozproszonych, wysoko skalowalnych pipeline’ów Big Data przetwarzających dane strukturalne i niestrukturalne w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

• Wykorzystanie Sparka do wzbogacania i transformacji danych korporacyjnych na potrzeby analityki, wizualizacji i wyszukiwania.

• Współpraca z zespołami Data Science, DevOps, IT i analitykami biznesowymi w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań ML.

• Wsparcie w optymalizacji obecnych praktyk MLOps i rozszerzaniu ich na nowe przypadki użycia (poza modelami propensity).

• Udział w proof-of-concept (PoC) i eksploracji rozwiązań chmurowych dla AI/ML, w tym AWS SageMaker.

Czego od Ciebie oczekujemy:

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z Pythonem i Sparkiem.

• Praktycznej znajomości algorytmów, struktur danych, statystyki i algebry liniowej.

• Doświadczenia z frameworkami TensorFlow lub PyTorch – w trenowaniu i wdrażaniu modeli ML.

• Bardzo dobrej znajomości systemów rozproszonych i ekosystemu Hadoop/Hive lub innych technologii Big Data.

• Umiejętności pracy z bazami danych SQL (Spark SQL, Hive SQL) oraz tworzenia przepływów danych (data flows).

• Doświadczenia w pracy z narzędziami kontroli wersji Bitbucket / Git i znajomości strategii branchowania.

• Pracy w metodykach Agile / SAFe.

• Doświadczenia w pracy z chmurami publicznymi (AWS, Azure lub GCP).

Mile widziane:

• Doświadczenie w AWS SageMaker (duży plus).

• Tło w Data Engineeringu — budowa pipeline’ów i integracja danych.

• Doświadczenie w projektowaniu modeli propensity, CLV, micro-segmentation, recommendation.

• Znajomość narzędzi i bibliotek optymalizujących procesy MLOps.

Dlaczego warto z nami pracować?

• Udział w projekcie strategicznym dla organizacji przechodzącej migrację do chmury.

• Realny wpływ na kształt architektury MLOps w nowoczesnym środowisku AWS.

• Długoterminowa współpraca i możliwość rozwoju w międzynarodowym zespole.

• Szkolenia, certyfikacje i mentoring w ramach ASTEK Competence Center.

• Jasna ścieżka kariery i dostęp do projektów w różnych sektorach (AI, Big Data, Cloud).

• Przyjazna atmosfera, inicjatywy integracyjne i kultura dzielenia się wiedzą.

Nie chodzi o Ciebie?

Poleć nas swojemu znajomemu i zgarnij bonus do 7000 zł!👉 https://astek.pl/system-rekomendacji/

Reference : AO210644