BI Analyst in Deutschland
Andersen stellt einen BI Analyst in Deutschland ein,
um eine große Dateninitiative im öffentlichen Sektor zu unterstützen, Berichterstattung zu modernisieren und Legacy-Systeme in skalierbare, sichere Analytics-Lösungen zu transformieren.
Der Kunde ist ein großer internationaler Technologieanbieter, der End-to-End-Digitallösungen für Unternehmen im Enterprise-Segment bereitstellt. Das Unternehmen konzentriert sich auf IT-Beratung, Cloud-Services, Cybersicherheit und Managed Operations und unterstützt Kunden aus verschiedenen Branchen mit komplexen Digitalisierungsanforderungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung legt der Kunde Wert auf Innovation, Zuverlässigkeit und hohe Sicherheitsstandards.
Das Projekt ist eine groß angelegte BI- und Datenanalyse-Initiative im europäischen öffentlichen Sektor und konzentriert sich auf die Modernisierung staatlicher Dienstleistungen durch zentralisierte Berichterstattung und datenbasierte Entscheidungsfindung. Die Rolle trägt zur Transformation von Legacy-Datensystemen in sichere, skalierbare Analytics-Lösungen für die digitale öffentliche Verwaltung bei.
Aufgaben:
Erfassung, Analyse und Dokumentation von Business-Anforderungen für Reporting, Analytics und KPIs.
Entwicklung von Dashboards, Berichten und Visualisierungen in BI-Plattformen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare Datenspezifikationen und Reporting-Logik.
Validierung und Interpretation von Daten sowie Identifizierung von Trends, Auffälligkeiten und verwertbaren Erkenntnissen.
Zusammenarbeit mit BI-Entwicklern, Data Engineers und Fachbereichen zur Abstimmung von Datenmodellen und Reporting-Ergebnissen.
Durchführung von Datenqualitätsanalysen und Unterstützung bei der Behebung von Inkonsistenzen in Datenquellen.
Erstellung von Datendefinitionen, Dokumentation, Data Dictionaries und analytischen Modellen.
Unterstützung bei Tests und Validierung neuer BI-Funktionen, Reports und ETL-Updates.
Präsentation von Erkenntnissen, Analysen und Empfehlungen für Stakeholder in klarer, strukturierter Form.
Überwachung der Report-Performance und kontinuierliche Verbesserung von Dashboards und Datenprozessen.
Must-haves:
Erfahrung als BI Analyst oder Data Analyst in Enterprise-Umgebungen für 5+ Jahre.
Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in datenbasierte Erkenntnisse zu übersetzen.
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für Abfragen, Joins, Aggregationen und Datenvalidierung.
Praxiserfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik, Looker oder vergleichbar).
Fähigkeit zur Gestaltung von Dashboards, KPIs, Metriken und Visualisierungsmodellen entsprechend geschäftlichen Anforderungen.
Verständnis von Datenmodellierungskonzepten (Star Schema, Snowflake, Fakt-/Dimensionsstrukturen).
Erfahrung mit DWH-/Data-Lake-Umgebungen und mehreren Datenquellen.
Fähigkeit zur Definition von Reporting-Anforderungen, User Stories, Akzeptanzkriterien und Datenspezifikationen.
Erfahrung in Datenqualitätsprüfungen, Profiling und Root-Cause-Analysen.
Vertrautheit mit ETL/ELT-Prozessen und Zusammenarbeit mit Data Engineers.
Starke Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, das Erfassen von Anforderungen und das Präsentieren von Erkenntnissen.
Englischkenntnisse ab Intermediate+.
Deutschkenntnisse ab Intermediate+.
Warum diese Stelle für Sie interessant sein könnte:
Zusammenarbeit in Teams mit führenden Unternehmen aus FinTech, Healthcare, Retail, Telekommunikation und anderen Branchen.
Möglichkeit, das Projekt zu wechseln und/oder Expertise in einer spannenden Domäne aufzubauen.
Flexible Arbeitsbedingungen – vollständig remote, im Büro oder hybrid möglich.
Garantie für professionelle, finanzielle und berufliche Weiterentwicklung! Das Unternehmen bietet Mentoring- und Adaptionsprogramme für neue Mitarbeitende.
Möglichkeit, zusätzlich bis zu 1.000 USD pro Monat durch Teilnahme an Unternehmensaktivitäten zu verdienen.
Zugang zum unternehmensweiten Trainingsportal mit einer ständig aktualisierten Wissensdatenbank.
Lebendiges Unternehmensleben (Partys / Pizza Days / PlayStation / Obst / Kaffee / Snacks / Filme).
Erstattung von Zertifizierungen (AWS, PMP usw.).
Empfehlungsprogramm.
Englischkurse.
Private Krankenversicherung und Zuschüsse für Sportaktivitäten.
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