Senior Analyst Engineer

O projekcie: 

Zespół Data & AI poszukuje (Senior) Analytics Engineera do kluczowego zespołu analitycznego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za kształtowanie standardów analitycznych oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań, które mają realny wpływ na działalność firmy w Polsce i na rynkach zagranicznych.

Projekt realizowany jest dla dużej, dynamicznie rozwijającej się firmy logistycznej, będącej liderem w swojej branży.

Na co dzień wykorzystywane są m.in.: Apache Spark w Databricks, Python/PySpark, SQL, Kafka, Power BI, GitLab, Google BigQuery oraz narzędzia do modelowania danych.

Lokalizacja: możliwa praca 100% zdalna 

Zakres obowiązków

• ocena i wdrażanie nowych narzędzi oraz funkcjonalności platformowych (np. monitoring jakości danych, Databricks Genie Space),

• monitorowanie skuteczności wdrożonych rozwiązań (m.in. standardy nazewnictwa, kompletność metadanych, jakość MR),

• definiowanie workflow, standardów kodowania i dobrych praktyk dla platformy analitycznej,

• prowadzenie warsztatów i tworzenie wytycznych, promowanie najlepszych praktyk pracy z platformą,

• śledzenie trendów i nowych metod w obszarze rozwoju produktów danych,

• udział w zadaniach koncepcyjnych i praktycznych, w tym implementacja rozwiązań AI wspierających automatyzację procesów,

• współpraca z ekspertami Data & AI: Data Consultants, Data Engineers, AI Engineers, Cloud Engineers, Data Architects.

Oczekiwania

• minimum 5 lat doświadczenia w pracy analitycznej z dużymi zbiorami danych,

• doświadczenie w modelowaniu danych oraz wdrażaniu złożonych rozwiązań opartych na danych (mile widziane),

• bardzo dobra znajomość Python/PySpark, SQL oraz bash (zarządzanie repozytoriami Git),

• dobra znajomość technicznych aspektów hurtowni danych (modelowanie wymiarowe, procesy ETL/ELT),

• doświadczenie w pracy z danymi w czasie rzeczywistym oraz integracji danych z wielu systemów,

• znajomość platform chmurowych (GCP, Azure, AWS),

• umiejętność klarownego prezentowania koncepcji i rozwiązań technicznych różnym odbiorcom,

• samodzielność i dobra organizacja pracy, zdolność do realizacji wielu zadań równolegle,

• bardzo dobre umiejętności interpersonalne i współpraca w zespołach międzyfunkcyjnych,

• biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z Apache Spark w Databricks,

• znajomość narzędzi takich jak Apache Airflow, dbt,

• znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Looker),

• wiedza w zakresie data governance,

• doświadczenie w pracy w środowisku zwinnym i iteracyjnym,

• proaktywne i rozwiązaniowe podejście do wyzwań.

Oferujemy

• Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój, 

• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu rozwoju w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami rozwoju, 

• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe,  

• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne), 

• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, 

• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat, 

• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.