Engineering Productivity Lead

Dla naszego klienta z branży finansowej poszukujemy osoby, która obejmie odpowiedzialność za cały łańcuch wartości delivery, z naciskiem na dane, automatyzację, POC-y innowacyjnych narzędzi oraz rekomendacje dla managementu.

Lokalizacja: Zespół spotyka się 2x w miesiącu w biurze klienta w Warszawie

Wymagane doświadczenie:

• Min. 5 lat doświadczenia w jednym z obszarów: development, DevOps, test automation, data engineering lub analiza procesów delivery

• Doświadczenie w pracy w dużych organizacjach lub środowiskach o wysokiej regulacji (bank, fintech)

• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw usprawnieniowych i transformacyjnych

• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów KPI dot. efektywności software engineeringu

• Wysokie umiejętności analityczne, krytyczne myślenie, łączenie danych z różnych etapów delivery

• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw end-to-end (od analizy po wdrożenie rekomendacji), zdolność samodzielnego prowadzenia projektów, w tym POCów technologicznych

• Dojrzałość biznesowa – zrozumienie celów banku, kosztów, ryzyk i realiów regulacyjnych oraz umiejętność komunikacji z managementem (w tym tworzenie raportów decyzyjnych)

• Software Engineering & SDLC / SSDLC

  • Bardzo dobra znajomość procesu SDLC / SSDLC – analiza, development, testowanie, release, operacje

  • Znajomość praktyk Secure by Design, threat modeling, dependency scanning, SAST/DAST

  • Umiejętność mapowania procesów delivery i identyfikowania wąskich gardeł DevOps & CI/CD

  • Doświadczenie z narzędziami CI/CD (Azure DevOps, GitLab, Jenkins, Bamboo, Artifactory/ Nexus)

  • Umiejętność automatyzacji pipeline’ów (build/test/deploy/scan)

  • Wiedza z zakresu IaC (Terraform, Helm, Ansible)

  • Praktyki GitOps, kontrola jakości pipeline’ów

• Test Automation

  • Znajomość narzędzi i frameworków testów automatycznych (Selenium)

  • Doświadczenie z automatyzacją regresji oraz testów API

• Observability & Monitoring

  • Wiedza o systemach monitoringu aplikacji i procesów (Grafana, Kibana, AppDynamics, Prometheus)

  • Umiejętność projektowania KPI oraz metryk procesu delivery

  • Doświadczenie w tworzeniu dashboardów

 Mile widziane:

• Doświadczenie w identyfikacji i wdrażaniu narzędzi AI wspierających generowanie kodu, generowanie testów, analizę incydentów, korelację logów i telemetrii

• Praktyczna analiza danych z procesów SDLC (velocity, DORA, MTTR, lead time)

• Analityka procesowa, proces mining (Celonis, Power BI Process Mining)

Zakres zadań:

• Analiza danych z procesu delivery i rekomendowanie działań usprawniających

• Zbudowanie systemu monitoringu efektywności SSDLC: KPI, metryki, dashboardy

• Badanie narzędzi rynkowych (szczególnie AI) i inicjowanie POC.

• Wsparcie zespołów developerskich w zwiększaniu produktywności (kod, testy, pipeline’y)

• Usprawnianie procesu zarządzania incydentami, ticketami i jakością operacyjną

• Identyfikacja możliwości reużywalności komponentów i standardów inżynieryjnych.

• Wsparcie migracji procesów ze starych platform na nowe

• Tworzenie rekomendacji strategicznych dla kadry managerskiej