#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • Mid DevOps Data Engineer (+ Azure Data Factory)
    New

    Mid DevOps Data Engineer (+ Azure Data Factory)

    110 - 120 PLN/hNet per hour - B2B
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      Polish

      C2

      English

      B2

      Azure

      advanced

      DevOps

      regular

      ETL

      regular

      Azure Data Factory

      regular

      Python

      regular

      ETL tools

      regular

      Data Integration

      regular

      Ansible

      regular

    Job description

    Online interview

    Poszukujemy doświadczonego DevOps / Data Engineera do udziału w projekcie automatyzacji integracji różnorodnych źródeł danych. Celem projektu jest stworzenie potoków ETL, które będą zasilać bazę danych, a następnie dane będą prezentowane w PowerBI.

     

    Warunki zaangażowania:

     

    Obszar: Ubezpieczenia

    Lokalizacja: 100% zdalnie

    Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

    Stawka (ustalana indywidualnie): 110 - 120 PLN netto + VAT / h

    Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, 3msc kontrakt z dużą szansą przedłużenia długofalowego

    Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

    • Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
    • Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
    • (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z Szefem Działu u Klienta (~ 30 min)
    • Decyzja o podjęciu współpracy


    Zakres obowiązków

    • Projektowanie, implementacja i utrzymanie potoków ETL w Azure Data Factory;
    • Automatyzacja procesów integracji danych z różnych źródeł;
    • Tworzenie i utrzymanie skryptów automatyzujących (Python);
    • Współpraca z zespołem programistów i analityków danych w celu zapewnienia ciągłości dostarczania danych;
    • Monitorowanie i optymalizacja wydajności potoków danych;
    • Rozwiązywanie problemów związanych z integracją i przetwarzaniem danych;
    • Dokumentowanie procesów i procedur.


    Wymagania

    • Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer lub pokrewnym;
    • Zaawansowana znajomość Azure Data Factory
    • Dobra znajomość języka Python;
    • Dobra znajomość Ansible;
    • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu potoków ETL;
    • Umiejętność pracy z bazami danych;
    • Znajomość narzędzi do monitorowania i logowania;
    • Umiejętność pracy w zespole i dobra komunikacja;
    • Umiejętność rozwiązywania problemów;
    • Angielski komunikatywny na poziomie B2+


    Oferujemy

    • Zatrudnienie na podstawie umowy B2B
    • Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
    • Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
    • Możliwość pracy w elastycznych godzinach
    • Możliwość pracy zdalnej w 100%
    • Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
    • Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
    • Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę
    110 - 120 PLN/h

    Net per hour - B2B

    Check similar offers

    Data Engineer

    New
    Acaisoft
    18K - 28K PLN/month
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Spark
    PostreSQL
    Kafka

    Big Data Developer

    New
    7N
    22.7K - 26.9K PLN/month
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Python
    Apache Spark
    SQL

    R/Shiny Developer

    New
    Appsilon
    25.2K PLN/month
    Bydgoszcz
    , Fully remote
    Fully remote
    shiny
    Python
    UX/UI

    Programista ETL/SQL

    New
    Aplikacje Krytyczne
    11K - 15K PLN/month
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Oracle
    SQL
    PL/SQL

    Data Engineer (Databricks)

    New
    Addepto
    15.1K - 21K PLN/month
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    Databricks
    Azure
    Python