Data Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży finansowej, poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer, odpowiedzialnej za budowę i rozwój nowoczesnych platform przetwarzania danych w oparciu o Google Cloud Platform. Projekt realizowany jest w ramach programu DATA z naciskiem na bezpieczeństwo, dostępność i zgodność z najwyższymi standardami Cloud Native i Big Data.

💡 TWOJA ROLA:

• Tworzenie i rozwój architektury platform przetwarzania danych (Data Lake / DWH / Lakehouse) z wykorzystaniem usług BigQuery, Dataflow, Dataproc, Dataplex oraz Pub/Sub.

• Standaryzacja, implementacja i automatyzacja wdrożeń infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code (Terraform), w tym rozwój i utrzymanie Landing Zone.

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w GCP zgodnych ze standardami bezpieczeństwa, dostępności oraz architektury Cloud Native.

• Doradztwo dla zespołów projektowych w zakresie wyboru usług, wzorców architektonicznych oraz integracji danych w środowisku GCP.

• Wsparcie w procesach kosztowych: estymacja zużycia zasobów, optymalizacja kosztów oraz budżetowanie środowiska chmurowego.

• Współpraca z zespołami Security, IT, Data oraz biznesem w projektowaniu skalowalnych i bezpiecznych ekosystemów danych.

• Udział w tworzeniu i utrzymaniu standardów oraz dobrych praktyk w obszarze Cloud, DevOps i Data Engineering.

• Dzielenie się wiedzą, mentoring oraz budowanie kompetencji chmurowych w organizacji.

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Kilkuletniego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych, preferencyjnie w środowisku Google Cloud Platform (GCP).

• Bardzo dobrej znajomości usług GCP: Compute, Storage, IAM, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Kubernetes (GKE).

• Doświadczenia w projektach Big Data lub budowie Hurtowni Danych / Lakehouse w środowisku chmurowym.

• Praktycznej znajomości Cloud Native oraz Infrastructure as Code (Terraform).

• Znajomości zasad bezpieczeństwa chmurowego: IAM, VPC, DevSecOps.

• Automatyzacja procesów CI/CD (np. GitHub, ArgoCD).

Mile widziane:

• Doświadczenie w architekturze hybrydowej (on-premise ↔ GCP) oraz w obszarze Data Governance (Dataplex, Collibra).

• Certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer).

• Znajomość Python, Ansible, Bash.

• Doświadczenie z platformą Azure.

• Wiedza z zakresu FinOps.

✨ OFERUJEMY:

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.

• Praca w modelu hybrydowym - 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w tygodniu, (dla osób zamieszkałych poza Warszawą możliwość pracy zdalnej).

• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.

• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.

• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

• Praca z nowoczesnego biura w Warszawie.

• Szybki, zdalny proces

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12727/PZ