Data Engineer | Data Analyst | BI Developer | MS Fabric | Mid | Senior

Tryb pracy: 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B (do 170 zł/h netto) | UoP – również możliwa

Rozwijamy projekty data & analytics oparte o ekosystem Microsoft Azure i Microsoft Fabric. Poszukujemy specjalistów Data o różnych profilach (Data Engineer, BI Developer, Data Analyst), którzy chcą pracować przy nowoczesnych rozwiązaniach chmurowych, hurtowniach danych oraz raportowaniu.

Prosimy o CV w j. angielskim 

Zakres współpracy (w zależności od roli)

• rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Microsoft Fabric

• praca z danymi w chmurze Microsoft Azure

• projektowanie i optymalizacja architektury danych (Lakehouse / Warehouse)

• integracja danych z systemów źródłowych (on-premise i cloud)

• budowa i utrzymanie pipeline’ów danych

• współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami międzynarodowymi

Stack technologiczny (Azure / Microsoft)

W projektach wykorzystujemy m.in.:

Microsoft Fabric

• OneLake

• Lakehouse / Data Warehouse

• Data Pipelines

• Notebooks (PySpark / SQL)

• Semantic Models

• Power BI (raporty i modele)

Azure Data & Analytics

• Azure Data Factory / Fabric Data Pipelines

• Azure Synapse Analytics

• Azure SQL / SQL Server

• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)

• Azure Functions (opcjonalnie)

Języki i narzędzia

• SQL (T-SQL)

• Python (PySpark)

• DAX (dla profili BI / Analytics)

• Git / Azure DevOps

Wymagania

• doświadczenie w pracy z bazami danych i hurtowniami danych

• bardzo dobra znajomość SQL

• doświadczenie w środowisku Azure lub Microsoft Fabric

• język angielski na poziomie min. B2 

• umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej

Mile widziane

• doświadczenie z architekturą Lakehouse

• znajomość Power BI (modelowanie, DAX, performance)

• doświadczenie z PySpark

• znajomość CI/CD w Azure DevOps

• certyfikaty Microsoft (np. DP-203, PL-300)

Oferujemy

• stawka do 170 zł/h netto (B2B)

• możliwość zatrudnienia na UoP

• 100% pracy zdalnej

• elastyczne godziny pracy

• długoterminowe projekty

• realny wpływ na architekturę danych