#1 Job Board for tech industry in Europe

Data Scientist
Data

Data Scientist

Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote

Tech stack

    Python

    regular

    SQL

    regular

    AWS

    regular

Job description

Online interview
W ramach formy współpracy oferujemy B2B lub umowę o pracę.

Do rozwijającego się 10-osobowego zespołu Data Science w Unity Group poszukujemy Data Scientista z kilkuletnim doświadczeniem komercyjnym.
 
 Ostatnimi miesiącami nasz zespół zajmował się:
  • przewidywaniem optymalnego zatowarowania magazynów 
  • tworzeniem rekomendatorów dosprzedażowych w sklepach ecommerce 
  • monitoringiem usterek serwerów (i przewidywaniem zanim do nich dojdzie J ) 
  • predykcją liczby potrzebnych pracowników na dany dzień w sieci sklepów spożywczych 
  • badaniem nowych obszarów data science (np. klastrowaniem podobnych wizualnie produktów z użyciem VGG19) 
  • budową dynamicznych raportów klasy business intelligence 
 
 
Idealny kandydat cechowałby się: 
  • Znajomością typowych zagadnień data science, takich jak klasyfikacja, regresja, forecasting czy klastrowanie i wiedzą kiedy stosować dany model 
  • Umiejętnościami matematyczno-statystycznymi pozwalającymi stosować powyższe metody bez obaw popełniania błędów logicznych i koncepcyjnych 
  • Znajomością metryk dotyczących modeli, metod oceniania, dostrajania i wyjaśniania ich działania 
  • Uczestnictwem w co najmniej kilku produkcyjnych wdrożeniach systemów klasy data science 
  • Używaniem Python, SQL i AWS ze standardowymi narzędziami tego ekosystemu (przykładowe klasyki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, SageMaker)
  • Potrafi myśleć kreatywnie i przełożyć potrzeby biznesowe klienta na konkretne zadanie data science.
  • Profesjonalizmem i nastawieniem proklienckim – klient często chce wiedzieć dlaczego zastosowaliśmy dane rozwiązanie i czy można mu zaufać 
  • Silnymi umiejętnościami interpersonalnymi – stawiamy na wymianę wiedzy i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu 
  • Parciem na innowacje – NLP czy Computer Vision to coś co również chcemy oferować 
  • Fascynacją obszarem data science i byciem “na bieżąco” – czasem ciężko nam nadążyć za innowacjami pojawiającymi się na NIPS czy nowymi narzędziami od OpenAI albo FAIR