Lead Data Engineer

Stawka: 220-230zł/h

Wymiar: 100% FTE

Język: angielski – biegły

Start: 01.03.2026

Koniec projektu: 31.08.2026

O projekcie

Projekt zakłada zaangażowanie Lead Data Engineera, odpowiedzialnego za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych na centralnej platformie danych opartej na Databricks (Symphony).

To rola liderska z pełną odpowiedzialnością techniczną, łącząca przywództwo z aktywną pracą hands-on.

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja pipeline’ów danych (ingestion, transformacja, storage, analityka) w oparciu o Databricks

• Własność architektury danych oraz jej zgodność z zasadami Data Architecture i Data Governance

• Techniczne prowadzenie małego zespołu Data Engineerów (mentoring, code review, wsparcie techniczne)

• Ścisła współpraca z Product Managerem oraz Agile Delivery Managerem w zakresie planowania, estymacji i podziału prac

• Definiowanie architektury docelowej oraz roadmapy jej realizacji

• Optymalizacja wydajności, monitoring oraz rozwiązywanie problemów związanych z jakością i integracją danych

• Implementacja kontroli jakości danych, mechanizmów obserwowalności i automatycznej walidacji

• Wsparcie zespołów biznesowych i produktowych w definiowaniu wymagań oraz efektywnym wykorzystaniu produktów danych

• Tworzenie przejrzystej dokumentacji technicznej (pipeline’y, architektura, rozwiązania)

• Komunikowanie złożonych zagadnień technicznych zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych

Wymagane kompetencje techniczne

• Bardzo dobre doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Engineering w oparciu o Databricks / Spark

• Bardzo dobra znajomość Python / PySpark oraz SQL (Scala będzie dodatkowym atutem)

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu dużych, skalowalnych pipeline’ów danych

• Solidna wiedza z zakresu architektury danych, modelowania danych i optymalizacji wydajności

• Doświadczenie w pracy z pipeline’ami CI/CD oraz wdrażaniu kodu produkcyjnego

• Doświadczenie chmurowe (AWS / Azure / GCP)

• Dobra znajomość zasad Data Governance, bezpieczeństwa i prywatności danych

Profil roli

• Rola liderska + hands-on

• Odpowiedzialność za kierunek techniczny, jakość dostarczanych rozwiązań oraz terminowość realizacji

• Silne nastawienie na delivery i współpracę międzyzespołową

• Aktywny udział w pracy w metodykach zwinnych (refinement, daily, zarządzanie ticketami)