W ramach współpracy B2B oferujemy stawkę godzinową: 120 - 160 zł netto + VAT.
Wynagrodzenie miesięczne obliczane jest przy założeniu 168 godzin przepracowanych w ciągu miesiąca. Wynagrodzenie może ulec zmianie w zależności od ilości godzin przepracowanych w danym miesiącu.
Unity Group wdraża rozwiązania w zakresie cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, a w szczególności e-commerce. 24 lata doświadczenia i ponad 500 udanych projektów na całym świecie pozwala nam efektywnie współpracować zarówno ze średnimi, jak i dużymi firmami, oferując kompleksowe wsparcie biznesowe oraz technologiczne.
UG to zespół ekspertów, który na co dzień pracuje zwinnie w 2 lokalizacjach – Wrocławiu i Krakowie oraz zdalnie. Jako AWS Data Engineer współpracować będziesz z doświadczonym zespołem realizującym projekty dla polskich i zagranicznych klientów.
Do Twoich zadań należeć będzie:
- Projektowanie, implementacja i automatyzacja platform danych w AWS
- Modelowanie i wdrażanie Data Lakes oraz Hurtowni Danych
- Przygotowywanie istotnych danych dla zespołu Data Science, jak również dla klientów zewnętrznych
- Wspieranie i mentoring innych członków zespołu
- Aktywny udział w różnych spotkaniach z klientami
- Przygotowywanie dokumentacji technicznej
Wymagania:
- Biegłość w korzystaniu z usług AWS (w szczególności: AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon RDS)
- Zaawansowana znajomość języka Python (z Pandas)
- Dobra znajomość Spark
- Dobra znajomość języka SQL
- Dobra znajomości narzędzi i procesów ETL
- Zdolność do tworzenia i utrzymywania natywnych rozwiązań w zakresie danych w chmurze
- Otwarte podejście do innych platform chmurowych (GCP, Azure)
- Myślenie analityczne, proaktywne podejście do rozwiązywania problemów
- Płynna znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
- Znajomość języka Scala
- Znajomość Airflow i Terraform
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów komercyjnych
- Doświadczenie w mentoringu i wspieraniu rozwoju innych osób w zespole
- Znajomość branży e-commerce, finansowej, produkcyjnej lub transportowej
- Rozumienie ogólnych koncepcji deep learningu i wyzwań związanych z wprowadzaniem modeli na produkcję (doświadczenie w badaniach nad ML lub doświadczenie inżynierskie będzie dodatkowym atutem)
- Praktyczne doświadczenie w zakresie analityki danych i inżynierii danych
- Solidna wiedza z zakresu statystyki
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów w środowisku agile
- Konsultacje dla klienta (na każdym etapie projektu).
- Przykłady projektów/zadań na GitHubie
Co możemy zaoferować:
Mamy oczywiście standardy w stylu: biblioteka firmowa, pakiet medyczny, pakiet sportowy, owoce, ubezpieczenie na życie itp. ale to, co nas naprawdę wyróżnia to:
- Zaufanie do ludzi
- Duży wpływ na to co robimy
- Lubimy to, co robimy :)
- Odpowiedzialność za swój kawałek podłogi
- Nie robimy rzeczy bez sensu
- Kultura feedbacku