MLOps Engineer

Nasz Klient to organizacja realizująca zaawansowane projekty z obszaru danych, sztucznej inteligencji oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju skalowalnych środowisk ML, automatyzacji procesów związanych z cyklem życia modeli oraz wdrażaniu nowoczesnych praktyk MLOps w środowisku chmurowym. W ramach współpracy możliwy będzie udział w rozwoju platformy wspierającej tworzenie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych o Machine Learning.

Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w obszarze MLOps. Zakres współpracy obejmuje współtworzenie architektury środowiska ML, rozwój procesów automatyzacji oraz standardów technologicznych wykorzystywanych w organizacji.

📍 TRYB PRACY:
100% zdalnie

🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem i wdrażaniem kompleksowych procesów MLOps w środowisku Azure, z wykorzystaniem Azure ML, AKS, ACR oraz Azure Data Lake

• Budowaniem i rozwijaniem skalowalnych środowisk dla modeli ML z wykorzystaniem Docker oraz Kubernetes

• Automatyzacją procesów trenowania, walidacji i wdrażania modeli poprzez rozwiązania CI/CD

• Integracją narzędzi wspierających orkiestrację i zarządzanie cyklem życia modeli, takich jak MLflow, Kubeflow czy Airflow

• Zarządzaniem wersjonowaniem modeli, eksperymentami oraz rejestrami modeli

• Implementacją monitoringu modeli, jakości danych, wydajności inferencji oraz mechanizmów wykrywania driftu

• Projektowaniem, wdrażaniem i rozwojem rozwiązań IaC z wykorzystaniem Terraform, Bicep lub ARM Templates

• Wdrażaniem dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem, jakością oraz zgodnością środowisk ML

🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps lub budowy środowisk produkcyjnych dla rozwiązań ML

• Bardzo dobra znajomość Azure ML, AKS, Docker oraz Kubernetes

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ML oraz procesów CI/CD

• Znajomość narzędzi takich jak MLflow, Kubeflow lub Airflow

• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami IaC, w szczególności Terraform, Bicep lub ARM Templates

• Dobra znajomość zagadnień związanych z cyklem życia modeli ML, wersjonowaniem, monitoringiem oraz wykrywaniem driftu

• Umiejętność automatyzacji procesów oraz podejście skoncentrowane na jakości, powtarzalności i skalowalności rozwiązań

• Komunikatywna znajomość języka angielskiego

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach z dużymi środowiskami danych i platformami AI

• Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem modeli, API oraz danych

• Doświadczenie w projektowaniu architektury środowisk ML w chmurze

• Certyfikaty związane z Azure lub obszarem Data & AI

🤝 DLACZEGO WARTO?

• 🚀 Realny wpływ na architekturę środowiska ML oraz kierunek rozwoju rozwiązań MLOps

• 🌍 Współpraca z doświadczonymi ekspertami z obszaru Data, AI i Cloud

• 📈 Udział w strategicznym projekcie wykorzystującym nowoczesne technologie związane z Machine Learning

• 🛠️ Możliwość realizacji rozwiązań z wykorzystaniem nowoczesnego stacku technologicznego opartego o Azure, AKS, Docker, Kubernetes, MLflow i Terraform

• ⚡ Praca w zwinnym środowisku z krótkimi ścieżkami decyzyjnymi i dużą autonomią działania

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)