Analityk Danych / AI Data Steward

Opis stanowiska

• Profil: osoba techniczno‑biznesowa, właściciel jakości i gotowości danych w kontekście produktów AI (wspieranie biznesów w rozumieniu schematów danych, ocenia zakres danych dla zastosowań AI, tworzenie praktyk Data Governance dla danych nieustrukturyzowanych)

• AI data Readiness: Analiza dostępności, jakości i kompletności danych przed uruchomieniem projektu AI

• Definiowanie kryteriów akceptacji datasetu dla konkretnego zastosowanie (Use Case'u) np. (klasyfikacja, RAG, prognozowanie)

• Identyfikacja luk danych i rekomendacje sposobu ich uzuepłnienia

• Projektowanie standardów danych m.in Data Readiness Card (karty gotowości danych dla produktów AI

• AI-oriented Data Quality

• Definiowanie i egzekwowanie reguł biznesowych jakości danych specyficznych dla AI

• Walidacja wyników modeli pod kątem biznesowych anomalii wynikających z danych

• Prowadzenie rejestrów danych, problemów, i ich wpływów na działanie AI zarządzanie katalogiem danych

• R&D: Biznesowe zarządzanie bazami wektorowymi i strategiami embeddings

• Budowanie zbiorów ewaluacyjnych (ground truth) i utrzymywanie ich aktualności

• Śledzenie cyklu życia danych (dryfty i zmiany rozkładu)

• Współpraca z: Wsparcie Product Onwerów i Analityków przy tworzeniu wymagań

• Współpraca z właścicielami biznesowymi

• IT / data / AI (integracje, automatyzacje)

Wymagania

• min. 5 lat doświadczenia w projektach z wykorzystaniem danych strukturalnych (np. Hurtowanie danych, datamarty, raportowanie)

• min 2. lata doświadczenia w projektach z danymi niestrukturalnymi

• praktyczna znajomość architektury RAD i ekosystemu LLM, Python i SQL na poziomie data engineering

• znajomość narzędzi quality i metadanych

Oferujemy

• współpraca B2B

• praca hybrydowa, Warszawa ul. Chmielna 89, praca w biurze 2 x w tygodniu