Specjalista MLOps

Na co dzień w naszym zespole:

• wypracowujesz standardy pracy z Platformą oraz promowaniem dobrych praktyk w zakresie realizacji projektów Data Science,
• współpracujesz z zespołem Deweloperów Platformy przy tworzeniu narzędzi usprawniających pracę Data Scientistów,
• wspierasz nowye zespoły Data Science w zakresie onboardingu na Platformę,
• wspierasz merytorycznie w wybranych projektach budowe modeli ML (tam gdzie odpowiedzialny zespół Data Science jest jeszcze mniej ugruntowany,
• weryfikujesz zgłoszenia użytkowników pod kątem właściwego użycia Platformy,
• rozwijasz projekty ML wykorzystywane do automatycznych testów funkcjonalnych Platformy,
• rozwijasz dokumentację użytkowników Platformy.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• znane Ci są zagadnienia z obszaru MLOps,
• posiadasz komercyjne doświadczenie w budowie i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego (preferowane modele budowane w oparciu o open source’owe biblioteki Python),
• masz dobrą znajomość języka Python,
• posiadasz doświadczenie w pracy z bazami danych i dobrej znajomości SQL,
• znasz biblioteki: scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow,
• posiadasz umiejętność pracy w środowisku Linux oraz znasz Git,
• jesteś nastawiony na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps,
• doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym, a w szczególności znajomość następujących usług GCP: BigQuery, GCS, Dataproc, Dataflow, Vertex AI,
• doświadczenie w pracy w środowisku Jupyter,
• znajomość Kedro,Airflow,MLflow
• znajomość Jenkinsa, koncepcji CI/CD,
• znajomość Spark, pyspark, MLlib