AI Engineer

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.

2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.

3. W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy AI Engineera

Projekt: wsparcie w projekcie budowy rozwiązań Data Lake i DWH
Czas trwania projektu: 12mc +
Stack Technologiczny: Java/Python, Google BigQuery, LLM, GCP, Rust, Kubernetes
Zespół: zespół scrumowy
Tryb pracy: hybryda (1x w tyg. w biurze w Warszwie/centrum)
Wynagrodzenie: 85 - 110 zł/h + VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri)

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• doświadczenie w Java/Python developmencie

• znajomość narzędzi i frameworków do budowy serwisów wykorzystujących LLM (langchain4j, google-adk)

• znajomość Google BigQuery i GCP (Cloud Run, Pub/Sub)

• doświadczenie w budowie i utrzymywaniu pipeline’ów danych

• doświadczenie w pacy z Kubernetesem

NICE TO HAVE:

• znajomość rozwiązań klasy semantic/metrics layer (semantic layer, caching, pre aggregations)

• doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych 

• doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone / Weaviate / Milvus) oraz/lub grafowymi (np. Neo4j)

• praktyczna znajomość podejść NL2SQL

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,

2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,

• W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,

• Budżet szkoleniowy,

• Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊

Do usłyszenia!