Menedżer(-ka) Wydziału Data Science

Jesteśmy kilkuosobowym zespołem data science, wykorzystującym w znacznym stopniu język Python i SQL na potrzeby analizy danych i modelowania probabilistycznego w obszarze CRM i sprzedaży bezpośredniej. Wyliczamy prawdopodobieństwa zajścia określonych zdarzeń - na przykład zakupu danego produktu przez klienta. Wykorzystujemy techniki NLP do zamiany danych tekstowych lub głosowych na konkretne rekomendacje działań lub informację zarządczą. Eksperymentujemy na tym polu także z generatywną AI. Przygotowujemy raporty, analizy i rekomendacje, których celem jest poprawa skuteczności i jakości naszej komunikacji bezpośredniej i procesów sprzedaży. Eksplorujemy różnorodne dane w celu identyfikowania potrzeb klientów i rozwijania o nich wiedzy, a także w celu poprawy jakości procesów sprzedaży i komunikacji. Współpracujemy z innymi departamentami i wspieramy ich pracę naszymi umiejętnościami analitycznymi.​ Pracujemy na dużych zbiorach danych, starając się wyciągać z nich użyteczne informacje dla nas i innych jednostek banku.​

Opis stanowiska

• kierowanie pracami zespołu data science, działającego w obszarze komunikacji i sprzedaży bezpośredniej oraz wspierającego CRM bankowości detalicznej
• śledzenie dynamicznie rozwijającej się technologii data science na rynku i następnie wdrażanie praktycznych zastosowań AI w obszarze marketingu bezpośredniego
• usprawnianie procesów sprzedaży, pozyskiwania i dystrybuowania wiedzy o naszych klientach i kanałach oraz kreatywności i inicjatywy w wykorzystywaniu możliwości data science do usprawniania komunikacji bezpośredniej i obsługi klientów
• wspólnie z zespołem rozwijanie i utrzymywanie modeli probabilistycznych, tworzenie wartościowych analiz oraz dostarczanie wiedzy i rekomendacji z przetwarzania dużych wolumenów danych, w tym tekstu i głosu
• rozwijanie naszej technologii w zakresie AI i analityki oraz wzmacnianie kompetencji analitycznych, biznesowych i programistycznych zespołu
• operacyjne wykonane prace analityczne, ale również wyniki biznesowe podejmowanych inicjatyw - w szczególności sprzedaż i skuteczność działań marketingowych, jakość komunikacji (np. NPS) i użyteczność realizowanych inicjatyw i projektów.

Wymagania

• posiadasz minimum 4-letnie doświadczenie w kierowaniu zespołem
• posiadasz minimum 4-letnie doświadczenie w pracy z narzędziami i technologiami data science, w tym z wykorzystaniem języka programowania Python i budową modeli probabilistycznych
• masz praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi analitycznych dostarczanych przez Google i/lub Microsoft (Azure OpenAI, Vertex AI)
• wykazujesz dobre rozeznanie w najnowszych technologiach i trendach z obszaru sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• biegle znasz język angielski (minimum poziom B2/C1).
• cechuje Cię swoboda w tworzeniu prezentacji i wystąpieniach publicznych (także w języku angielskim)
• posiadasz dobrze rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne
• masz wysokie umiejętności analityczne (także biegłość pracy w Excelu)
• cechuje Cię wysoki poziom kreatywności, inicjatywy i skuteczności w działaniu.