Senior Al Engineer

O projekcie

Dołącz do j-labs i buduj od zera nowoczesną platformę opartą na sztucznej inteligencji, która automatyzuje procesy integracji i transformacji danych w organizacjach finansowych. Kluczowe funkcjonalności obejmują: generowanie transformacji danych na podstawie języka naturalnego (LLM), inteligentne wspomaganie konfiguracji integracji, automatyczne wykrywanie problemów jakości danych, walidację i rekomendacje zmian wspierane przez AI, architekturę agentową wspierającą złożone procesy biznesowe, rozwiązania zapewniające pełną audytowalność i transparentność działania modeli AI.

Budujemy zespół, a osoby dołączające na tym etapie będą miały realny wpływ na architekturę, wybór technologii oraz kierunek rozwoju platformy.

Twoje zadania

• Współtworzenie i realizacja strategii AI dla platformy.

• Dobór, ewaluacja i zarządzanie modelami LLM.

• Projektowanie architektury agentowej oraz systemów RAG.

• Definiowanie standardów prompt engineeringu i oceny jakości modeli.

• Identyfikowanie obszarów, w których AI wnosi realną wartość biznesową.

• Współpraca z zespołami Engineering i Product przy projektowaniu nowych funkcjonalności.

• Projektowanie i implementacja kluczowych funkcji AI.

• Rozwój silnika generowania transformacji danych.

• Budowa systemów rekomendacji integracji.

• Tworzenie warstwy inteligentnej walidacji danych.

• Integracja komponentów AI z workflow opartym o framework Agno.

• Tworzenie frameworków do ewaluacji jakości modeli.

• Monitorowanie skuteczności produkcyjnych systemów AI.

• Wdrażanie mechanizmów wykrywania degradacji jakości modeli (model drift).

• Definiowanie wskaźników jakości, takich jak dokładność, spójność i poziom akceptacji użytkowników.

• Definiowanie standardów odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym.

• Zapewnienie wysokiej jakości, wyjaśnialności i audytowalności wyników generowanych przez modele.

• Implementacja odpowiednich mechanizmów Human-in-the-Loop.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w AI/ML Engineering.

• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu i rozwijaniu produktów technologicznych.

• Doświadczenie w roli lidera technicznego przy jednoczesnym aktywnym udziale w programowaniu.

• Bardzo dobra znajomość języka Python.

• Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi wdrożeniami LLM.

• Doświadczenie w budowie systemów: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentic AI, prompt engineering, evaluation frameworks.

• Znajomość frameworków agentowych: Agno (mile widziane), LangChain, LlamaIndex, lub podobnych rozwiązań.

• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji workflow: Temporal, Prefect, Airflow.

• Znajomość środowisk chmurowych Azure lub AWS.

• Praktyczna znajomość baz wektorowych: Pinecone, Weaviate, pgvector lub podobnych technologii.

• Codzienne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających programowanie (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT itp.).

• Zespół międzynarodowy zlokalizowany w Krakowie - hybryda - do 3 dni praca z biura.

• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze finansowym lub fintech.

• Znajomość zagadnień związanych z compliance, audytowalnością i bezpieczeństwem danych.

• Doświadczenie w MLOps i skalowaniu rozwiązań AI.

• Doświadczenie w fine-tuningu modeli open-source.

• Doświadczenie w budowie narzędzi do pracy z danymi, platform analitycznych lub rozwiązań SaaS dla przedsiębiorstw.