Machine Learning Engineer (h/f)

Résumé : Ce poste de Machine Learning Engineer au sein du Data Office vise à développer et déployer des solutions de machine learning pour optimiser la gestion des données et soutenir les objectifs commerciaux.

Responsabilités :

Les principales missions sont les suivantes :

·       Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,…) et l’exposition des modèles en aval (API, endpoints…) afin d’améliorer les performances.

·       Collaborer étroitement avec les data engineers afin d’intégrer au mieux les modèles de machine learning dans notre Data Platform (et la faire évoluer si besoin).

·       Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles et constamment délivrer les meilleures prédictions disponibles.

·       Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science (qualité des données, data drift,…)

·       Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentrainement, mise à jour…).

·       Documenter les processus et les systèmes de machine learning.

Profil recherché :

Ce poste nécessite des compétences en data science et data engineering avec un minimum de 6 années d’expérience dans un contexte de production.

Les principales compétences requises sont les suivantes :

·       Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et IA

·       Indispensable : excellente connaissance de l’écosystème Dataiku, notamment en Automation, et AWS

·       Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala

·       Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et IA

·       Excellent esprit d’équipe

·       Approche pragmatique et orienté résultats

·       Forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels

·       Aisance à vulgariser et expliquer votre travail à vos pairs

Autres détails :

• Localisation : Paris

• Date de début : Juin 2026