Data Engineer (m/w/d)

Zusammenfassung

In dieser Rolle als Data Engineer (m/w/d) stehen Sie im Mittelpunkt der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Datenplattformen, um die Datenqualität und -integrität in einer modernen cloudbasierten Architektur sicherzustellen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Datenarchitektur optimal skaliert, leistungsfähig und für verschiedene Abnehmersysteme zugänglich ist.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt

• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität innerhalb der Datenarchitektur

• Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des bestehenden SAP IA-Nebenbuchs

• Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverse Abnehmersysteme

• Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features

• Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices

• Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder auf globaler Ebene

• Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partnern zur erfolgreichen Projektumsetzung

Muss-Kriterien

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs

• Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintegrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme

• Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen

• Sicherer Umgang mit DevOps-Plattformen wie Git, CI/CD-Pipelines und Python

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten

• Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe sowie in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ausgeprägte Auffassungsgabe, analytisches Denken sowie nachgewiesene Fähigkeiten in Problemzerlegung und Problemlösung

• Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten sowie eigenverantwortliches Handeln und Arbeiten

Soll-Kriterien

• Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld

• Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen im Kontext von Finanzdaten und Datenplattformen

• Praxis in der Ablösung oder Modernisierung bestehender Finanz- oder Nebenbuchsysteme

• Erfahrung in der Visualisierung und adressatengerechten Kommunikation technischer Inhalte für globale Stakeholder

• Sicherheit in der Zusammenarbeit mit externen Partnern in agilen Projektstrukturen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!