Data Scientist (Developer)

Data Scientist / ML Engineer

Poszukujemy osoby, która będzie rozwijać i utrzymywać istniejące rozwiązania z obszaru Machine Learning w środowisku produkcyjnym, ze szczególnym naciskiem na przygotowanie danych, jakość modeli oraz ich stabilne działanie w środowisku biznesowym.

Rola ma charakter hybrydowy i łączy elementy Data Science, Data Engineering oraz MLOps.

📍 Warszawa Wola (model hybrydowy - 2 dni pracy z biura)
📅 Projekt: 01.05.2026 – 30.11.2026 (z opcją przedłużenia)

Zakres obowiązków

• Rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym

• Przygotowanie danych do modelowania (budowa i utrzymanie Data Martów)

• Projektowanie i rozwój procesów ETL wspierających trenowanie i retrenowanie modeli

• Monitorowanie jakości danych oraz wydajności i stabilności modeli

• Współpraca z zespołami biznesowymi przy doprecyzowaniu wymagań i walidacji wyników

• Rozwój istniejących rozwiązań oraz udział w nowych inicjatywach w obszarze AI/ML

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z Python i SQL w kontekście przetwarzania danych

• Praktyczne doświadczenie w budowie pipeline’ów danych (ETL / ELT)

• Umiejętność przygotowania danych do modelowania (feature engineering, Data Marts)

• Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym

• Znajomość zagadnień związanych z jakością danych i monitoringiem modeli

• Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git)

Mile widziane

• Doświadczenie z Kubernetes / środowiskami kontenerowymi

• Znajomość środowiska SAS Viya lub podobnych platform analitycznych

• Doświadczenie z hurtowniami danych (np. Oracle / Exadata)

• Znajomość narzędzi MLOps

Oferujemy

• Zatrudnienie w modelu outsourcingowym (UoP lub B2B)

• Udział w zaawansowanym projekcie data-driven

• Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych

• Pracę w modelu hybrydowym (biuro przy Rondzie Daszyńskiego)

• Współpracę z zespołem ekspertów z obszaru danych i analityki