Data Scientist

Opis projektu

Nasz Klient to państwowa jednostka o znaczeniu strategicznym, odpowiedzialna za utrzymanie i rozwój kluczowej infrastruktury w sektorze lotnictwa cywilnego. Instytucja ta pełni nadrzędną rolę w zapewnianiu ciągłości i bezpieczeństwa operacji transportowych na skalę krajową, działając w oparciu o rygorystyczne normy publiczne oraz międzynarodowe standardy regulacyjne.

Zadania:

• Zbieranie i przygotowanie danych: pozyskiwanie ze źródeł wewnętrznych/zewnętrznych, czyszczenie, transformacje, agregacje.

• Eksploracyjna analiza danych (EDA), profilowanie danych, identyfikacja wzorców, trendów, korelacji i anomalii.

• Inżynieria cech i selekcja zmiennych, przygotowanie zestawów treningowych/walidacyjnych/testowych.

• Projektowanie, trening, strojenie hiperparametrów i walidacja modeli ML dla klasyfikacji, regresji, szeregów czasowych, NLP itp.

• Ocena modeli z użyciem odpowiednich metryk (np. dokładność, precyzja, czułość, F1, ROC‐AUC, RMSE, MAE).

• Dokumentowanie eksperymentów, śledzenie wersji danych i modeli, replikowalność wyników.

• Współpraca z Product Ownerem przy definiowaniu hipotez, KPI i kryteriów sukcesu.

• Planowanie pracy w Scrum, przeglądy wyników i rekomendacji, udział w refinementach.

• Przygotowanie modeli do wdrożenia we współpracy z Data/ML Engineerami oraz wsparcie w integracji.

• Monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym (drift, stabilność, degradacja), planowanie retraningu.

• Analiza i wizualizacja wyników, storytelling danych, przygotowanie materiałów decyzyjnych dla interesariuszy.

• Projektowanie i analiza eksperymentów A/B, walidacja zmian modeli lub polityk decyzyjnych.

• Badanie i porównywanie nowych algorytmów, narzędzi i bibliotek pod kątem użyteczności w produktach.

• Przygotowanie i utrzymanie dokumentacji technicznej, kart modelu i zaleceń dotyczących użycia.

• Optymalizacja pracy zespołu przez automatyzację analiz, szablony raportów i bibliotekę narzędziową.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe: sztuczna inteligencja, data science, informatyka, matematyka, statystyka, fizyka lub pokrewne.

• Doświadczenie w budowie i walidacji modeli ML, prowadzeniu eksperymentów i analiz EDA.

• Biegłość w ekosystemie Python do analizy i ML (np. NumPy, pandas, scikit‐learn, biblioteki głębokiego uczenia).

• Umiejętność pracy z danymi z baz SQL/NoSQL, przygotowania danych i optymalizacji zapytań.

• Znajomość metodyk eksperymentowania, doboru metryk oraz podstaw MLOps (rejestr eksperymentów, monitoring).

• Umiejętność interpretacji modeli (np. techniki wyjaśnialności) i przygotowania wniosków dla biznesu.

• Doświadczenie w pracy zespołowej, wersjonowaniu kodu, code review i dokumentowaniu.

• Biegłe posługiwanie się językiem polskim.

Co oferujemy?

• Pracę zdalną z możliwością przyjazdów co jakiś czas do biura w Warszawie.

• Pracę na naszym sprzęcie.

• Płaską strukturę zarządzania.

• Samoorganizujące się zespoły.

• Dużo przestrzeni na własną inicjatywę.

• Możliwość delegacji na terenie Unii Europejskiej lub Wielkiej Brytanii.