Machine Learning (Ops) Engineer
Data
Machine Learning (Ops) Engineer
7N
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote
7N
W 7N zapewniamy najlepszą opiekę ekspertom na rynku IT, chcącym pracować w modelu kontraktorskim, w oparciu o jawne i transparentne zasady finansowe. Pracując z nami zyskujesz wsparcie profesjonalnych Agentów, którzy dbają o ciągłość Twoich kontraktów, komfortową pracę, rozwój zawodowy i niezapomniane integracje. Aktualnie pracujemy z ponad 1700 Konsultantami, którzy realizują projekty dla ponad 160 Klientów z różnych branż. Posiadamy 11 biur w siedmiu krajach: Danii, Polsce, Szwecji, Norwegii, Finlandii, USA oraz Indiach.
Tech stack
Data Science
Docker
Machine Learning
Python
Kubernetes
AWS
Job description
Online interview
7N to agent doświadczonych specjalistów IT. Jesteśmy firmą z duńskimi korzeniami o zasięgu globalnym. W ciągu 30 lat działalności dowiedliśmy, że jawny i przejrzysty model finansowy, współpraca wyłącznie z ekspertami w swoich dziedzinach oraz bardzo dobra opieka nad nimi są najlepszym modelem konsultingu IT. Promujemy kompetencje naszych konsultantów u klientów, oferując możliwość uczestniczenia w różnych projektach, dołączając do tego długoterminowość współpracy i zawodową stabilność.
O projekcie
Obecnie poszukujemy Senior Machine Learning (Ops) Engineera w ramach długofalowej współpracy z software hous’em z branży farmaceutycznej. Firma klienta wyróżnia się na rynku wysokimi standardami narzędziowymi i developerskimi oraz nowoczesną, zwinną organizacją pracy projektowej. Konsultanci 7N uczestniczą w rozwoju licznych aplikacji i serwisów wewnętrznych wspierających biznes, operacje i produkcję.
Projekt ma na celu zbieranie danych przebiegu procesów biologicznych z czujników zainstalowanych w laboratoriach.
W związku z dużą ilością rodzajów czujników, standardów danych i sposobu w jaki sposób są przekazywane, zadania koncentrują się na integracji i automatyzacji przetwarzania danych, które dostarczane są z wielu źródeł.
Główne zadania to pozyskiwanie, gromadzenie i modelowanie danych, następnie wprowadzenie do modułów Google i AWS ML.
Oczekiwania
W związku z dużą ilością rodzajów czujników, standardów danych i sposobu w jaki sposób są przekazywane, zadania koncentrują się na integracji i automatyzacji przetwarzania danych, które dostarczane są z wielu źródeł.
Główne zadania to pozyskiwanie, gromadzenie i modelowanie danych, następnie wprowadzenie do modułów Google i AWS ML.
Oczekiwania
- Doświadczenie w obszarze Data Science z wykorzystaniem co najmniej jednego popularnego frameworka lub platformy (np. Google Kubeflow, Azure Machine Learning, DataRobot, DKube)
- Komercyjne doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem
- Dobre zrozumienie koncepcji ML i AI, praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML
- Znajomość języka Python wykorzystywanego zarówno do uczenia maszynowego, jak i automatyzacji zadań
- Doświadczenie w tworzeniu pipeline CI / CD / CT
- Doświadczenie z platformami chmurowymi - najlepiej AWS - będzie dodatkowym atutem
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego
Naszym Konsultantom oferujemy
- Jawność finansową: wynagrodzenie w wysokości 16 800 - 19 320 PLN (100 - 115 PLN/h) + VAT przy współpracy podwykonawczej, w zależności od poziomu doświadczenia.
- Przejrzysty model (75/25) rozliczeń. Nasi Konsultanci otrzymują 75% stawki, którą 7N otrzymuje za ich pracę od Klienta - ww. stawki są docelowymi, które otrzyma konsultant.
- Swobodę we współpracy. Nie mamy w swoich umowach wielu ze spotykanych w branży IT zapisów ograniczających działalność zawodową (np. zapisy lojalnościowe itp.).
- Wsparcie w rozwoju zawodowym. Dofinansowujemy szkolenia, certyfikaty techniczne, udział w konferencjach oraz naukę języków obcych.
- Dofinansowanie opieki zdrowotnej i karty Benefit Multisport niezależnie od formy współpracy.
- Współpracę z faktycznymi ekspertami (średni staż zawodowy Konsultanta 7N: 10 lat).
- Całościowe wsparcie na projekcie osobistego opiekuna-agenta. Priorytetowe traktowanie ciągłości projektowej.
- Liczne (ok. 10-12 w roku) i stojące na wysokim poziomie eventy firmowe (przykład: 7N Kick Off 2019: https://www.youtube.com/watch?v=i5KjJpFBNpI)