#1 Job Board for tech industry in Europe

Data Scientist / ML Engineer
Python

Data Scientist / ML Engineer

Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote
7N

7N

Ciągłe szukanie nowych projektów IT, negocjacje stawek, brak realnego wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? Znamy tę perspektywę, dlatego w 7N stworzyliśmy model współpracy, który zapewni Ci stabilność kontraktów, indywidualne wsparcie dedykowanego opiekuna oraz możliwości profesjonalnego rozwoju – bez zbędnych formalności i stresu. Współpracujemy z ponad 1700 konsultantami (ekspertami z branży IT), realizującymi projekty dla 220 klientów z różnych branż. Choć wywodzimy się z Danii, dziś działamy globalnie z 12 biur w Europie, Ameryce Północnej i Azji.

Tech stack

    Machine Learning

    advanced

    Python

    advanced

    SQL

    advanced

    Java

    junior

    Scala

    junior

Job description

Online interview
7N to agent doświadczonych specjalistów IT. Jesteśmy firmą z duńskimi korzeniami o zasięgu globalnym. W ciągu 30 lat działalności dowiedliśmy, że jawny i przejrzysty model finansowy, współpraca wyłącznie z ekspertami w swoich dziedzinach oraz bardzo dobra opieka nad nimi są najlepszym modelem konsultingu IT. Promujemy kompetencje naszych konsultantów u klientów, oferując możliwość uczestniczenia w różnych projektach, dołączając do tego długoterminowość współpracy i zawodową stabilność.

O projekcie

Do projektu z branży finansowej poszukujemy kandydatów na stanowisko: Data Scientist/ML Engineer.
 
Data Scientist/ML Engineer będzie odpowiedzialny za tworzenie modeli oraz analizę danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention, NLP czy risk/credit scoring.
 
Poszukujemy osoby, która oprócz stworzenia modelu potrafi zrozumieć problem biznesowy, znaleźć dane w organizacji (i poza nią), przedstawić wizję produktu i zaangażować partnerów po stronie biznesu w jego tworzenie.  Równie ważny w tej roli oprócz biegłości w statystyce i uczeniu maszynowym jest zmysł produktowy oraz warsztat inżynierski. Nasi Konsultanci będą brali udział w zbieraniu wymagań biznesowych dotyczących finalnych produktów zespołu, w przygotowywaniu danych uczących - preprocessing, agregacja danych etc., selekcji zmiennych, trenowaniu modeli, a także przygotowywaniu pipeline’ów produkcyjnych dla modeli ML przeznaczonych do wdrożenia z uwzględnieniem wymagań dotyczących ich utrzymywalności i monitorowania jakości działania.
 
Możliwa praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w warszawskim biurze.

Pro: 16 800 - 20 160 PLN (100 - 120 PLN/h) + VAT
Senior: 20 160 - 23 520 PLN (120 - 140 PLN/h) + VAT


Oczekiwania

  • Wykształcenie kierunkowe (matematyka, statystyka, informatyka i pokrewne) lub ostatni rok studiów (pozwalający na pracę w pełnym wymiarze godzin)
  • Znajomość zagadnień uczenia maszynowego, znajomość bibliotek MLowych, poparta doświadczeniem
  • Minimum 2-letnie doświadczenie komercyjne
  • Bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie, mile widziane min. podstawowe w Javie lub Scali
  • Bardzo dobra znajomość SQL
  • Mile widziane: doświadczenie z programowaniem w R, doświadczenie w Hadoop oraz Apache Spark, podstawowe umiejętności z obszaru DevOps / Linux Administration
 

Naszym konsultantom oferujemy

  • Przejrzysty model rozliczeń – jawna marża 7N, ww. stawki są docelowymi, które otrzyma konsultant w ramach współpracy podwykonawczej
  • Stała i długofalowa współpraca przy różnych projektach Klienta
  • Swobodę we współpracy. Nie mamy w swoich umowach wielu ze spotykanych w branży IT zapisów ograniczających działalność zawodową (np. zapisy lojalnościowe itp.)
  • Wsparcie w rozwoju zawodowym. Dofinansowujemy szkolenia, certyfikaty techniczne, udział w konferencjach oraz naukę języków obcych
  • Dofinansowanie opieki zdrowotnej i karty Benefit Multisport
  • Współpracę z faktycznymi ekspertami (średni staż zawodowy Konsultanta 7N: 10 lat)
  • Całościowe wsparcie na projekcie osobistego opiekuna-agenta. Priorytetowe traktowanie ciągłości projektowej
  • Pełne zintegrowanie konsultantów w ramach struktur klienta (np. uczestnictwo we wszystkich eventach i szkoleniach klienta)