Senior Cloud Engineer (AI Azure Cloud)

Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie.

Chcesz pracować nad rozwiązaniami, w których decyzje infrastrukturalne realnie wpływają na rozwój systemów AI, a nie sprowadzają się tylko do utrzymania środowisk? Dołącz do nas i zobacz, co budujemy.

Jako część naszego zespołu będziesz:

• wykorzystywać swoją wiedzę z zakresu cloud computingu, integracji systemów oraz rozwoju oprogramowania,

• projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą technologicznym fundamentem dla MCP Graph Broker — jednego z pierwszych tego typu rozwiązań AI dla środowisk enterprise w Polsce,

• konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, wspierając rozwój skalowalnej i stabilnej architektury dla warstwy orkiestracji AI,

• przygotowywać środowiska gotowe do wdrożeń produkcyjnych — od warunków laboratoryjnych po infrastrukturę obsługującą ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze finansowym, handlowym i publicznym.

Aplikuj, jeśli masz:

• minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych,

• bardzo dobrą znajomość usług Azure, architektury mikroserwisowej oraz zarządzania API,

• znajomość metodyk Agile, praktyk DevOps oraz nowoczesnych narzędzi wykorzystywanych w procesie tworzenia oprogramowania,

• doświadczenie w budowie frameworków lub platform aplikacyjnych,

• umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów oraz prowadzenia inicjatyw technicznych,

• zainteresowanie nowymi technologiami i śledzenie najnowszych trendów w obszarze chmury, AI i systemów agentowych,

• doświadczenie w budowie aplikacji klasy Enterprise SaaS,

• praktyczną znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, takich jak Azure SQL i Cosmos DB, oraz narzędzi analitycznych,

• doświadczenie w konfiguracji środowisk multi-tenant, obejmujące izolację przestrzeni nazw, limity zasobów, zarządzanie sekretami oraz polityki sieciowe / NetworkPolicy,

• doświadczenie w projektowaniu mechanizmów load balancingu oraz wysokiej dostępności / HA,

• doświadczenie w testowaniu i stabilizowaniu interfejsów API pracujących pod dużym obciążeniem, w tym integracji z usługami AI, takimi jak Azure OpenAI, Copilot Studio czy Claude API,

• umiejętność konfigurowania repozytoriów akcji oraz zarządzania przepływem danych w architekturach opartych na agentach AI,

• doświadczenie z Azure OpenAI Service, Azure AI Search oraz integracją usług AI z infrastrukturą sieciową, obejmującą m.in. routing, rate limiting i monitoring tokenów,

• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub systemów agentowych AI na poziomie umożliwiającym konfigurację środowisk dla brokerów kontekstu i konektorów domenowych,

• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne,

• dbałość o szczegóły,

• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie,

• możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura,

• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.

Mile widziane:

• doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, jako developer connectorów lub integracji MCP,

• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu złożonych mechanizmów uwierzytelniania z wykorzystaniem IdentityServer, OIDC lub OpenIddict,

• doświadczenie z systemami multi-agentowymi klasy enterprise,

• doświadczenie w analizie i przygotowywaniu dużych zbiorów danych, ETL/ELT, obejmujące czyszczenie, transformację i walidację jakości danych,

• certyfikaty Azure, takie jak AI Engineer Associate / AI-102, Data Scientist Associate / DP-100, Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne,

• znajomość wymagań regulacyjnych dla środowisk chmurowych AI, w tym AI Act, ISO 27001 oraz GDPR, szczególnie w obszarze przetwarzania danych pracowników.

Oferujemy:

• wynagrodzenie 20 000–25 000 PLN netto na B2B lub odpowiednik na umowie o pracę oraz 12-miesięczny kontrakt z możliwością przedłużenia,

• pracę przy rozwoju rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest częścią infrastruktury, a nie tylko dodatkową funkcją,

• realny wpływ na architekturę platformy używanej przez setki tysięcy pracowników,

• możliwość pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,

• przestrzeń do wielokierunkowego rozwoju zawodowego, certyfikacji i wymiany wiedzy,

• elastyczny model pracy hybrydowej,

• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.