Currency

Data Scientist

Analytics

Data Scientist

Analytics

Żwirki i Wigury 16, Warszawa

Wakacje.pl

Full-time
B2B, Permanent
Senior
Hybrid

Tech stack

    Polish

    C2

    English

    C1

    Python

    nice to have

    SQL

    nice to have

    Docker

    nice to have

    REST API

    nice to have

Job description

O pracy w Wakacje.pl – czym się kierujemy?

Jesteśmy organizacją, która od 25 lat spełnia podróżnicze marzenia Polaków. Wakacje.pl to największa w Polsce platforma e-commerce oraz sieć salonów sprzedaży z bogatą ofertą turystyczną. Od 2015 roku jesteśmy częścią największego polskiego holdingu spółek mediowych i e-commercowych – Wirtualna Polska Holding. W Wakacje.pl oferujemy tysiące różnorodnych wycieczek krajowych i zagranicznych, a także ubezpieczenia podróżne, parkingi przy lotniskach i bony wakacyjne. Stale rozwijamy naszą ofertę, by jak najlepiej odpowiadać na potrzeby klientów. Jeśli do życia podchodzisz z #ENERGIĄ, cenisz #SZCZEROŚĆ I OTWARTOŚĆ, a w pracy stawiasz na #ZROZUMIENIE KLIENTA i #WSPÓŁPRACĘ, realizując zadania z dużą #SKUTECZNOŚCIĄ i #ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oraz chcesz mieć istotny wkład w to, że jesteśmy #INNOWACYJNI, dołącz do nas! 

 

Kim jesteśmy i jak pracujemy?

Rozwijamy zespół analityków odpowiedzialnych za budowę i utrzymanie produktów analitycznych z pogranicza statystyki, machine learning, optymalizacji i programowania. Naszym głównym celem jest dostarczanie realnej wartości biznesowej w możliwie najbardziej efektywny sposób.

Nasza praca ma najczęściej charakter projektowy oparty o harmonogram, oraz wewnętrznie planowane 2-tygodniowe sprinty. Realizowane przez nas wdrożenia są inspirowane zarówno potrzebami biznesowymi, jak i naszymi własnymi pomysłami, stąd w pracy często jest okazja do wykorzystania pełni swoich umiejętności twardych oraz miękkich 😊

 

W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za:

·         Tworzenie efektywnych rozwiązań analitycznych służących realizacji celów firmy,

·         Opracowywanie i utrzymanie produktów analitycznych, w tym: modeli uczenia maszynowego, algorytmów statystyczno-/matematycznych oraz algorytmów optymalizacyjnych,

·         Planowanie projektów: wycena czasochłonności, budowa harmonogramu i zadań pośrednich służących wykonaniu produktu analitycznego,

·         Komunikację biznesową i techniczną dotyczącą projektu.


Oczekujemy od Ciebie:

·         Minimum 5-etniego doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,

·         Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2, umożliwiającego swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym,

·         Znajomości języka polskiego min. na poziomie C1,

·         Bardzo dobrej znajomości języka Python,

·         Bardzo dobrej znajomości SQL oraz praktycznego doświadczenia w pracy z bazami danych,

·         Doświadczenia w programowaniu obiektowym,

·         Doświadczenia w realizacji projektów analitycznych z wykorzystaniem takich technologii jak: Airflow, Spark, REST API, Docker, kontrola wersji kodu GIT,

·         Umiejętności logicznego, krytycznego, samodzielnego, kreatywnego i analitycznego myślenia,

·         Rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych i interpersonalnych, umożliwiających efektywną współpracę w zespole oraz z klientem biznesowym.


Dodatkowym atutem będzie:

·         Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu modeli MMM (Marketing Mix Modelling),

·         Umiejętność tworzenia wizualizacji i raportów w Power BI,

·         Znajomość technologii takich jak: Jupyterlab, Kubernetes, BigQuery, S3, modele semantyczne,

·         Doświadczenie w rozwiązywaniu zróżnicowanych problemów analitycznych – od predykcji, przez klasyfikację, po optymalizację – zarówno na małych, jak i dużych zbiorach danych.


Oferujemy:

Bezpieczeństwo i komfort pracy:

·         Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B – Ty decydujesz,

·         Praca w modelu hybrydowym - min. 2 dni w tygodniu z biura w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji,

·         Pełne wsparcie w okresie wdrożenia, zarówno ze strony doświadczonego Managera, jak i całego zespołu.

 

Sprawczość i zwinność biznesowa:

·         Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe i działanie naszej organizacji, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,

·         Swoboda w doborze technologii oraz metod rozwiązywania wyzwań analitycznych i projektowych,

·         Ścisła współpraca z Wirtualną Polską w ramach Holdingu.

 

Rozwój w ramach organizacji:

·         Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę całego zespołu,

·         Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe.

 

All inclusive dla Pracownika:

·         Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile,

·         Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),

·         Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty,

·         Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin,

·         Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,

·         Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet,/Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Wirtualna Polska – możliwość rezerwacji miejsca postojowego na parkingu, komunikacja miejska 2 minuty od budynku,

·         Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,

·         Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada,

·         Swobodny dress code.

 

Dołącz do nas, bo #wakacjeToMy!

Tech stack

    Polish

    C2

    English

    C1

    Python

    nice to have

    SQL

    nice to have

    Docker

    nice to have

    REST API

    nice to have

Office location

Published: 02.12.2025

Data Scientist

Summary of the offer

Data Scientist

Żwirki i Wigury 16, Warszawa

Wakacje.pl

By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. 1. Administrator danych osobowych Administratorem Twoich danych osobowych będzie Wakacje.pl S.A. z siedzibą w Gdańsku (dalej: my). Moż... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.