Data Science & Business Analyst

O pracy w Wakacje.pl – czym się kierujemy?  

Jesteśmy organizacją, która od 25 lat spełnia podróżnicze marzenia Polaków. Wakacje.pl  to największa w Polsce platforma e-commerce oraz sieć salonów sprzedaży z bogatą  ofertą turystyczną. Od 2015 roku jesteśmy częścią największego polskiego holdingu  spółek mediowych i e-commercowych – Wirtualna Polska Holding. W Wakacje.pl  oferujemy tysiące różnorodnych wycieczek krajowych i zagranicznych, a także  ubezpieczenia podróżne, parkingi przy lotniskach i bony wakacyjne. Stale rozwijamy  naszą ofertę, by jak najlepiej odpowiadać na potrzeby klientów. Jeśli do życia  podchodzisz z #ENERGIĄ, cenisz #SZCZEROŚĆ I OTWARTOŚĆ, a w pracy stawiasz na  #ZROZUMIENIE KLIENTA i #WSPÓŁPRACĘ, realizując zadania z dużą #SKUTECZNOŚCIĄ  i #ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oraz chcesz mieć istotny wkład w to, że jesteśmy  #INNOWACYJNI, dołącz do nas!  

Kim jesteśmy i jak pracujemy?  

W Wakacje.pl tworzymy 4-osobowy zespół Data Science & Business Analysis, który  łączy analityczne myślenie z biznesową perspektywą, mając realny wpływ na rozwój  firmy. Na co dzień zajmujemy się modelowaniem danych, analizą wyników oraz  przygotowywaniem rekomendacji wspierających rozwój produktów, procesów i strategii.  

Dołączając do naszego zespołu, będziesz przekształcać dane w realne decyzje  biznesowe. Twoja praca pomoże kształtować strategie firmy, wspierać rozwój produktów  i procesów oraz wpływać na doświadczenia klientów, łącząc analitykę z praktycznym  podejmowaniem decyzji.  

W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za:  

Modelowanie & Machine Learning  

• Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych  (m.in. prognozowanie popytu, segmentacja klientów, ranking ofert, strategie  cenowe). 

• Przygotowywanie cech (feature engineering), walidacja modeli oraz tuning  hyperparametrów w celu uzyskania najlepszych wyników.  

• Utrzymanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym, zapewniając  ich stabilność i skuteczność.  

Przetwarzanie i automatyzacja  

• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do przetwarzania danych (Airflow, Kafka). 

• Praca z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem strumieniowym. 

• Integracja danych z różnych źródeł: bazy SQL, API, logi i eventy.  

Analiza i współpraca z biznesem  

• Badanie zależności oraz wpływu czynników wewnętrznych i zewnętrznych na  wyniki firmy.  

• Dekompozycja procesów sprzedażowych i marketingowych na czynniki  przyczynowe.  

• Mierzenie efektywności działań.  

• Tworzenie raportów, dashboardów oraz rozwiązań wspierających procesy  decyzyjne.  

Oczekujemy od Ciebie:  

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub  Data Engineering.  

• Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter  Notebook).  

• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache Kafka,  Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach) 

• Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery). 

• Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia. 

• Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną  komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział  w spotkaniach (min. B1/B2). 

Dodatkowym atutem będzie:  

• Doświadczenie w pracy z GA4, BigQuery, GTM oraz Looker Studio. 

• Znajomość środowisk chmurowych, takich jak GCP lub AWS.  

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem  strumieniowym.  

• Zrozumienie architektury systemów opartych na eventach.  

• Gotowość do angażowania się w różne obszary biznesu i podejmowania nowych  wyzwań.  

Oferujemy: 

Bezpieczeństwo i komfort pracy: 

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę bądź B2B,  

• Pełne wsparcie w okresie wdrożenia,  

• Praca w modelu hybrydowym, obejmującym dwa dni w tygodniu spędzone w  biurze – w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji.  

Sprawczość i zwinność biznesowa:  

• Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania  inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,  

• Możliwość podejmowania decyzji o użytych technologiach, czy metodach  rozwiązania problemów,  

Rozwój w ramach organizacji:  

• Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na  indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych  spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę  całego zespołu,  

• Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe.  

All inclusive dla Pracownika:  

• Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta  Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych  dostępnych na platformie Worksmile,  

• Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty  produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),  

• Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty, 

• Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin, 

• Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w  zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,  

• Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100  metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet lub w Warszawie w biurze  Wirtualnej Polski – w zależności od Twojej lokalizacji,  

• Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj  tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,  

• Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada, 

• Swobodny dress code.  

Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie!