NVIDIA Data Specialist

NVIDIA Data Specialist

Praca zdalna

Budżet: B2B – 1300 zł netto / MD

Poszukujemy doświadczonego specjalisty NVIDIA Edge AI / Real-Time Data, który będzie odpowiedzialny za projektowanie oraz wdrażanie nowoczesnych pipeline’ów danych i AI dla środowisk czasu rzeczywistego

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów danych oraz AI dla środowisk czasu rzeczywistego
• Budowa i optymalizacja workflow opartych o GPU dla video analytics, telemetry processing oraz computer vision
• Integracja rozwiązań Edge AI z platformami danych oraz systemami operacyjnymi
• Projektowanie i rozwój architektury edge-to-cloud
• Wsparcie wdrożeń inferencji czasu rzeczywistego oraz event-driven processing
• Optymalizacja wydajności, skalowalności i niezawodności workloadów AI
• Współpraca z zespołami Data Engineering, AI oraz Infrastructure
• Tworzenie reusable patterns dla produkcyjnych środowisk Real-Time AI
• Wsparcie wdrożeń i operationalizacji rozwiązań opartych o technologie NVIDIA
• Analiza oraz rekomendacja narzędzi, frameworków i architektur związanych z Edge AI oraz accelerated computing 

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość ekosystemu NVIDIA oraz GPU-accelerated computing
• Doświadczenie z Edge AI, real-time inference lub streaming AI workloads
• Doświadczenie w obszarze computer vision, sensor data processing lub telemetry pipelines
• Doświadczenie w projektowaniu architektury edge-to-cloud
• Umiejętność integracji workflow AI z platformami danych oraz systemami enterprise
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych systemów Real-Time AI
• Znajomość deployment patterns dla systemów AI i workloadów czasu rzeczywistego
• Umiejętność pracy pomiędzy zespołami AI, Data oraz Infrastructure
• Bardzo dobre umiejętności analityczne i problem solving

Doświadczenie minimum 4-5 lat

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarach Physical AI, Robotics, Industrial AI lub Autonomous Systems
• Znajomość Digital Twins oraz Simulation Platforms
• Doświadczenie z video analytics, event processing oraz high-throughput streaming pipelines
• Znajomość MLOps oraz AI Platform Engineering
• Doświadczenie w pracy z heterogeneous sensor, device lub camera environments
• Doświadczenie w środowiskach operacyjnych i real-time systems