Lead Data Engineer

Poszukujemy doświadczonego Lead Data Engineera, który poprowadzi rozwój i optymalizację infrastruktury danych oraz zaawansowanych pipeline’ów danych w ramach innowacyjnych projektów. Osoba na tym stanowisku będzie kluczową postacią w realizacji strategii inżynierii danych oraz wdrażaniu wysokiej jakości rozwiązań w zakresie zarządzania danymi.

Zakres obowiązków:

• Kierowanie zespołami inżynierów danych i budowanie kultury współpracy, innowacji oraz doskonałości technicznej.

• Realizacja strategii inżynierii danych we współpracy z interesariuszami.

• Tworzenie i wdrażanie najlepszych praktyk, standardów, narzędzi i usług wspierających efektywne zarządzanie danymi.

• Wspieranie wdrażania pipeline’ów danych oraz platform i narzędzi inżynierii danych poprzez automatyzację i optymalizację procesów.

• Zapewnienie dostarczania skalowalnych, wydajnych i wysokiej jakości rozwiązań.

• Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu identyfikacji wymagań technicznych i wdrażania usprawnień.

• Tworzenie procesów zapewniających wysoką jakość danych oraz wydajność systemów.

• Udział w rozwoju zespołu o wysokiej wydajności, promującego różnorodność i rozwój zawodowy.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe (magisterskie) w zakresie informatyki, inżynierii danych, zarządzania informacją lub pokrewnym.

• Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i danych, w tym co najmniej 4 lata w inżynierii pipeline’ów i integracji danych.

• Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów data engineering.

• Biegłość w pracy z Databricks oraz głęboka znajomość jego funkcji i narzędzi do optymalizacji workflowów.

• Znajomość Python na poziomie eksperckim – automatyzacja, manipulacja danymi, budowanie modeli.

• Wysoka znajomość SQL – tworzenie złożonych zapytań, optymalizacja, ekstrakcja danych.

• Doświadczenie w pracy z DevOps, CI/CD oraz narzędziami wspierającymi ciągłą integrację i wdrażanie kodu.

• Znajomość zagadnień z zakresu modelowania danych, integracji, zarządzania metadanymi i data governance.

• Co najmniej 4-letnie doświadczenie w pracy z chmurą publiczną – Azure lub AWS (certyfikaty mile widziane).

• Znajomość wymagań regulacyjnych branży life sciences będzie dodatkowym atutem.

• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań oraz współpracy z biznesem i zespołami rozproszonymi.

Oferujemy:

• Kontrakt B2B z długoterminową perspektywą.

• Pracę w międzynarodowym środowisku przy projektach z sektora life sciences.

• Możliwość pracy zdalnej

• Udział w ambitnych projektach w obszarze nowoczesnych rozwiązań data engineering.