Implementation Engineer / Data Engineer

💼 Implementation Engineer / Data Engineer

📍 Lokalizacja: praca zdalna / hybrydowa (do ustalenia)🕓 Rodzaj współpracy: B2B 💰 Poziom: Mid / Senior

🎯 Opis stanowiska

Poszukujemy Implementation Engineer / Data Engineer, czyli osoby, która łączy analityczne myślenie z umiejętnościami technicznymi i potrafi samodzielnie dostarczać kompleksowe, data-driven rozwiązania dla klientów.

To rola dla kogoś, kto chce działać na styku biznesu, danych i technologii — od analizy potrzeb, przez integrację danych i konfigurację platformy, aż po dostarczanie realnych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.

Jako część zespołu projektowego będziesz pracować bezpośrednio z klientami, analizując procesy biznesowe, tworząc rozwiązania end-to-end i rozwijając modele danych, które realnie wpływają na decyzje biznesowe.

🔧 Twoje obowiązki

• Analiza procesów biznesowych i danych oraz przygotowanie rozwiązań do implementacji.

• Konfiguracja i rozwój kompletnych rozwiązań data-driven dla klientów (end-to-end).

• Analiza, testowanie i walidacja danych we współpracy z klientem.

• Konfiguracja konektorów (np. Shopify, Akeneo, Bloomreach, Optimove itp.).

• Tworzenie przepływów danych, transformacji i funkcji (pluginów).

• Projektowanie i mapowanie modeli danych (XDM, JSONata, custom code).

• Budowa i utrzymanie hubów danych oraz dashboardów jakości danych.

• Tworzenie potoków danych i tabel w hurtowni danych (Databricks, Spark).

• Praca z modelami ML oraz warstwami danych.

• Tworzenie i konfiguracja raportów oraz dashboardów w Power BI.

• Testowanie i walidacja wdrożonych rozwiązań.

• Wsparcie klientów w zakresie najlepszych praktyk i maksymalizacji wartości platformy.

• Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych.

💡 Wymagania

• Doświadczenie w roli Implementation Engineer / Data Engineer / Data Analyst / BI Developer.

• Umiejętność pracy z klientem i tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

• Dobra znajomość SQL i modelowania danych.

• Praktyczna wiedza z zakresu integracji danych, data warehousingu i nowoczesnych architektur danych.

• Umiejętność pracy z przynajmniej jednym narzędziem chmurowym (AWS, Azure, GCP).

• Doświadczenie w pracy z Power BI lub innymi narzędziami BI.

• Znajomość Pythona (pisanie prostych funkcji i pluginów).

• Dobra znajomość nowoczesnych środowisk danych, mile widziane doświadczenie z Databricks / Spark.

• Umiejętność analitycznego myślenia, samodzielność, komunikatywność i orientacja na rezultat.

• Mile widziane doświadczenie w branży retail / e-commerce oraz praca w środowisku konsultingowym lub integracyjnym.

🚀 Dlaczego warto?

• Realny wpływ na projekty i rozwiązania wdrażane dla globalnych klientów,

• Możliwość rozwoju w nowoczesnym środowisku technologicznym,

• Samodzielność i odpowiedzialność za cały proces wdrożeniowy,

• Praca w zespole ekspertów z różnych obszarów danych i technologii,

• Dostęp do najnowszych narzędzi i architektur chmurowych.