Data Quality Engineer (m/k/n)

Dołączysz do projektu skoncentrowanego na kontroli procesu naliczeń i billingu w środowisku chmurowej hurtowni danych. Twoim celem będzie zapewnienie wysokiej jakości danych, spójności procesów oraz wykrywanie nieprawidłowości w obszarze rozliczeń abonentów. Projekt realizowany jest dla dużego, międzynarodowego klienta z branży medialno-technologicznej.

Zakres obowiązków

• Zbieranie i analiza wymagań biznesowych od interesariuszy

• Projektowanie oraz implementacja przetwarzania danych wspierającego kontrolę procesu naliczeń i billingu

• Tworzenie rozwiązań umożliwiających:

• prezentację statystyk poszczególnych etapów procesu billingowego

• wykrywanie i analizę nieprawidłowości w danych

• Praca zespołowa w metodyce Scrum, w tym:

• promowanie podejścia data quality by design

• rozwijanie praktyk testowania danych i zapewniania ich spójności

• Współpraca z zespołami lokalnymi (PL) oraz międzynarodowymi (EN)

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w środowisku chmurowym

• Bardzo dobra znajomość:

• Snowflake

• SQL

• dbt

• Apache Airflow (wymagane)

• Python

• GitLab, CI/CD

• Podstawowa znajomość:

• AWS (S3, IAM)

• Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi pochodzącymi z baz Oracle

• Znajomość procesów z obszaru billingu, księgowości lub finansów

• Doświadczenie w pracy zespołowej w środowisku Agile / Scrum

• Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz komunikatywna znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w migracji hurtowni danych z on-premise do Snowflake

• Doświadczenie w projektach o dużej skali i wysokich wymaganiach jakości danych

Oferujemy

• 100% pracy zdalnej

• Długoterminową współpracę przy stabilnym projekcie

• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym (Snowflake, Airflow, dbt)

• Realny wpływ na jakość danych i kluczowe procesy biznesowe

• Współpracę z doświadczonymi zespołami międzynarodowymi