Data Modeler (Databricks)

Poszukujemy doświadczonego Data Modelera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie wydajnych i skalowalnych modeli danych wspierających aplikacje biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować z zespołami UI/UX, front-end oraz analitykami biznesowymi, przekształcając projekty aplikacji w zoptymalizowane modele danych oparte o Databricks i Delta Lake.

Praca zdalna

B2B: 120-125/h

Zakres obowiązków

• Przekładanie projektów UI aplikacji oraz wireframe’ów na kompletne modele danych, w pełni odzwierciedlające wymagania funkcjonalne

• Projektowanie i utrzymanie relacyjnych modeli danych z zachowaniem zasad normalizacji oraz integralności danych (PK, FK, constraints)

• Definiowanie relacji pomiędzy tabelami (1-1, 1-N, N-N) wspierających złożone procesy aplikacyjne

• Optymalizacja modeli danych pod kątem wydajności poprzez dobór odpowiednich indeksów, partycjonowania oraz typów danych zgodnych z architekturą Databricks Delta Lake

• Współpraca z zespołami UI/UX, developerami front-end oraz analitykami biznesowymi w celu właściwego odwzorowania logiki aplikacyjnej w strukturach danych

• Projektowanie modeli transakcyjnych (OLTP) oraz analitycznych (OLAP) z wykorzystaniem architektury Medallion (Bronze, Silver, Gold)

• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji modelowania danych: diagramy ERD, słowniki danych, mapy lineage

• Implementacja reguł jakości danych oraz mechanizmów zapewniających spójność i poprawność danych

• Analiza planów zapytań, tuning wydajności oraz rekomendowanie zmian w schematach danych w celu poprawy responsywności aplikacji

• Śledzenie najlepszych praktyk Databricks, nowych funkcjonalności Delta Lake oraz trendów w modelowaniu danych w środowiskach chmurowych

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Data Modeler 

• Bardzo dobra znajomość modelowania danych, projektowania baz danych oraz tworzenia schematów

• Praktyczne doświadczenie z platformą Databricks, w tym Delta Lake, Unity Catalog oraz SQL Analytics

• Dogłębna znajomość relacyjnych baz danych, zasad normalizacji (1NF–5NF), denormalizacji oraz świadomego stosowania obu podejść

• Znajomość technik modelowania wymiarowego (star schema, snowflake schema, tabele faktów i wymiarów)

• Zaawansowana znajomość SQL (projektowanie, optymalizacja, analiza wydajności zapytań)

• Umiejętność pracy w środowisku chmurowym oraz z dużymi wolumenami danych

• Dobre umiejętności komunikacyjne i doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi