Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 25-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉 

Twoja rola: 

🟪Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne 

🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering) 

🟪Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi. 

🟪Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining). 

🟪Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich 

🟪Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI 

🟪Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL 

Twój profil? 

🟪Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowimi (LLMs)  

🟪Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow) 

🟪Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne) 

🟪Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking 

🟪Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie 

🟪Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI 

🟪Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) 

🟪Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników) 

🟪Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2 

Dodatkowym plusem będzie, jeśli: 

🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych 

🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure 

🟪Wiesz czym jest CV (computer vision) 

🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych 

🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii 

Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować! 

Dajemy Ci możliwości rozwoju: 

☑️Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne 

☑️Udział w konferencjach w Polsce i zagranicą (jako uczestnik i/lub prelegent) 

☑️Zespołowy budżet rozwojowy – lubimy się uczyć 

☑️Godziny rozwojowe w ramach godzin pracy 

☑️Treningi umiejętności miękkich – HRowy Yoda zawsze Ci pomoże! 

Słynne „owocowe czwartki” też mamy, ale co ważniejsze, możesz liczyć na: 

☑️Dofinansowanie nauki języka angielskiego 

☑️Multisport 

☑️Prywatną opiekę medyczną 

☑️Ubezpieczenie na życie 

☑️Liczne integracje firmowe (jak np. Beach Bar Party, Boat Party i inne Party!) 

☑️Firmową bibliotekę (książka warta uwagi – zamawiasz ją u nas i wszyscy zyskujemy nową wiedzę!) 

☑️Program rekomendacji pracowników (ty polecasz, my płacimy) 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 

2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 

3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz Izą Adamską (Data Scientist) 

3️⃣Spotkanie z managerem  

4️⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞 

 🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨 🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨  

Poznaj Zespół Data Science: Eksperci Transformacji Biznesu Poprzez Dane i Sztuczną Inteligencję 

W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów. 

🟨 Nasze Kompetencje: 

Specjalizujemy się w kluczowych obszarach związanych z danymi i sztuczną inteligencją: 

• Data Consulting: Doradzamy klientom w zakresie strategii danych i identyfikujemy możliwości ich wykorzystania. 

• Data Science: Prowadzimy zaawansowane analizy danych, identyfikujemy trendy i wzorce, oraz wyciągamy wnioski. 

• Data Engineering: Projektujemy i wdrażamy skalowalne i niezawodne potoki danych. 

• Machine Learning & AI: Tworzenie modeli ML, LLM, asystentów AI, automatyzacja procesów 

• Business Intelligence: Projektujemy i implementujemy systemy raportowania i wizualizacji danych. 

🟨 Co nas wyróżnia? 

• Głębokie Zrozumienie Biznesu Klienta: Nasze rozwiązania są skrojone na miarę specyficznych wyzwań. 

• Doskonale Oceniane Projekty: Otrzymujemy pozytywne opinie i cieszymy się długotrwałą współpracą z klientami. 

• Kluczowa Rola w Strategii Unity Group: Obszar Data & AI jest jednym z głównych filarów naszej oferty. 

• Wyjątkowe Umiejętności Miękkie: Charakteryzujemy się doskonałą komunikacją i umiejętnością współpracy. 

• Innowacyjne Podejście: Zachęcamy do eksplorowania i wdrażania najnowszych technologii. 

🟨 Jak pracujemy? 

Pracujemy w oparciu o metodykę Agile i model CRISP-DM, co zapewnia nam elastyczność i zdolność do szybkiego reagowania na potrzeby klientów. 

🟨 Projekty, które realizujemy: 

• Zaawansowane analizy danych wspierające kluczowe decyzje biznesowe. 

• Wdrożenia rozwiązań dynamic pricing optymalizujących strategie cenowe. 

• Tworzenie asystentów AI wspierających obsługę klienta. 

• Integracja z systemami backendowymi oraz platformami chmurowymi (Azure, AWS) 

🟨 Nasz zespół: 

Nasz zespół składa się z czterech dedykowanych specjalistów, wspieranych przez ekspertów z innych zespołów (DevOps, Frontend) oraz freelancerów. Pracujemy w środowisku międzynarodowym, dostarczając globalne rozwiązania. 

🟨 Dołącz do Zespołu Data Science, jeśli: 

• Twoją pasją są dane i sztuczna inteligencja. 

• Chcesz pracować nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem najnowszych technologii. 

• Chcesz mieć realny wpływ na sukces biznesowy naszych klientów. 

• Cenisz sobie pracę w zgranym zespole ekspertów i środowisku międzynarodowym. 

• Szukasz inspirujących wyzwań i możliwości ciągłego rozwoju. 

W Zespole Data Science odkrywamy potencjał danych – dołącz do nas!