Azure Data Engineer z kompetencjami Devopsowymi

O firmie: Univio to partner cyfrowej transformacji handlu, z ponad 25-letnim doświadczeniem i niemal 500 projektami na koncie. Pomagamy klientom takim jak mBank, Super-Pharm, SIG, Bakalland, Onninen czy Volkswagen Group Polska wdrażać innowacyjne rozwiązania e-commerce, systemy PIM, portale B2B i B2C, nowoczesne UX oraz zaawansowane systemy integracyjne. Jeśli chcesz pracować z wiodącymi markami i realnie wpływać na cyfrową przyszłość handlu, dołącz do nas!

O zespole: Zespół Data Science w Univio wspiera firmy w wykorzystaniu danych i AI do transformacji biznesu. Specjalizujemy się w analizie danych, inżynierii, machine learningu, AI oraz business intelligence. Tworzymy rozwiązania dopasowane do wyzwań klientów, m.in. analizy, dynamic pricing, asystentów AI i integracje chmurowe. Pracujemy w Agile i CRISP-DM, zapewniając elastyczność i szybkie efekty.

Główne Technologie: Fabric, Azure Data Factory, Docker, Kubernetes, Python/ Bash, Azure

Twój profil? 

🟪 Masz bardzo dobrą znajomość narzędzi ETL, oraz tworzysz pipeline'y przetwarzania danych 

🟪 Umiesz opracować diagram infrastruktury danych 

🟪 Tworzysz i dokumentujesz modele danych 

🟪 Potrafisz pracować z Fabric i Azure Data Factory 

🟪 Znasz konteneryzację (Docker) i orkiestrację (Kubernetes)

🟪 Swobodnie piszesz skrypty w Pythonie lub Bashu

🟪 Masz doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową

🟪 Rozumiesz, czym jest MLOps i jak zarządzać cyklem życia modelu ML

🟪 Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej – zarówno z technologami, jak i analitykami

Twoja rola: 

🟪 Projektujesz, wdrażasz i utrzymujesz pipeline’y przetwarzania/transformacji danych 

🟪 Budujesz i automatyzujesz środowiska do trenowania i wdrażania modeli ML – od eksperymentów po monitoring

🟪 Zarządzasz infrastrukturą chmurową (głównie Azure, ale mile widziane także AWS czy GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes)

🟪 Wprowadzasz i utrzymujesz narzędzia do wersjonowania modeli, danych i kodu (np. MLflow, DVC)

🟪 Monitorujesz działanie systemów i reagujesz na incydenty, gdy trzeba

🟪 Współpracujesz z zespołami Data Science, ML i Software Engineering, żeby usprawniać procesy wdrożeniowe

Cel stanowiska:  

Twoim celem będzie zapewnienie ciągłości działania, skalowalności i automatyzacji środowisk wykorzystywanych w procesach developmentu oraz wdrażania aplikacji i modeli machine learning. Na tym stanowisku połączysz kompetencje DevOpsa z praktycznym wsparciem dla zespołów ML i Data Science – pełniąc rolę MLOpsa. 

Na co możesz liczyć, dołączając do nas:

🟪Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy,

🟪Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem,

🟪Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich,

🟪Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości,

🟪Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów,

🟪Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty,

🟪Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu.

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 

2️⃣Nasza rekruterka, Kasia, zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 

3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Kasią oraz Izą Adamską (Data Scientist) 

3️⃣Spotkanie z managerem  

4️⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞