Team Lead (ML & DS)

Nasz Klient to dynamicznie rozwijający się lider sektora e-commerce, który stawia na innowacje i rozwiązania oparte na danych. Projekt koncentruje się na rozwoju systemów ML Scoring (Machine Learning Scoring), w tym predykcji kliknięć (pCTR) oraz konwersji (pCVR) dla ofert sponsorowanych. Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko ML Manager, która przejmie odpowiedzialność za techniczne wyniki zespołu i poprowadzi strategiczne inicjatywy w obszarze Deep Learning.

TRYB PRACY: Warszawa – hybrydowo (model elastyczny: swoboda pracy zdalnej ze sporadyczną obecnością w biurze podczas warsztatów i kluczowych wydarzeń projektowych).

DOSTĘPNOŚĆ: Start projektu planowany na czerwiec 2026. Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie miesięcznym okresem wypowiedzenia.

CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Zarządzaniem pełnym cyklem życia modeli oraz definiowaniem zakresu treningowego dla rozwiązań Deep Learning, w tym przestrzeni cech i standardów operacyjnych.

• Zapewnieniem terminowego dostarczania wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring przez zespół kontraktorski oraz nadzorem nad kamieniami milowymi projektu.

• Ścisłą współpracą z interesariuszami z obszarów Backend i Product w celu sprawnego przejmowania odpowiedzialności za procesy scoringowe.

• Dostarczaniem eksperckiej wiedzy przy tworzeniu przyszłych map drogowych (roadmaps) dla obszaru uczenia maszynowego w ofertach sponsorowanych.

• Monitorowaniem wpływu wdrożonych modeli na kluczowe wskaźniki biznesowe, takie jak Revenue (Przychód), GMV czy Conversion Rate.

CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

• Minimum 8-letniego doświadczenia w rolach Machine Learning (ML) lub Data Science (DS) w środowiskach produkcyjnych.

• Co najmniej 2 lat doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem (People Management) oraz prowadzeniu inicjatyw end-to-end.

• Biegłości w programowaniu w języku Python oraz doskonałej znajomości SQL i frameworków takich jak PyTorch lub TensorFlow.

• Praktycznej wiedzy o chmurze GCP (Google Cloud Platform), w tym narzędzi Vertex AI, BigQuery oraz Cloud Storage.

• Bardzo dobrej znajomości procesów Data Preparation, Feature Engineering, Calibration oraz strategii Rollout.

• Umiejętności podejmowania decyzji w oparciu o wyniki testów A/B oraz wskaźniki biznesowe.

• Języka polskiego na poziomie Native oraz języka angielskiego na poziomie min. B2.

Nice to have:

• Doświadczenia w branży AdTech, systemach rekomendacyjnych lub rankingowaniu w skali marketplace.

• Znajomości narzędzi CI/CD dla ML, repozytoriów artefaktów oraz integracji z Feature Stores.

• Doświadczenia z rozproszonym przetwarzaniem danych przy użyciu Dask lub Spark.

• Wiedzy z zakresu modelowania predykcji kliknięć (pCTR) i konwersji (pCVR).

DLACZEGO WARTO?

• Stabilna współpraca w oparciu o kontrakt B2B.

• Realny wpływ na kluczowe produkty firmy generujące wysokie przychody i pracujące na ogromnej skali danych.

• Praca w nowoczesnym stosie technologicznym opartym na Google Cloud Platform i najnowszych architekturach Deep Learning.

• Możliwość rozwoju kompetencji liderskich w międzynarodowym, eksperckim środowisku nastawionym na wymianę wiedzy.

• Elastyczne podejście do czasu i miejsca pracy przy zachowaniu relacyjnego charakteru współpracy (warsztaty offline).

• Transparentny proces rekrutacji.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.