Senior Machine Learning Engineer

Kim jesteśmy?

Jesteśmy firmą programistyczną specjalizującą się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. W trzynaście lat urośliśmy do ponad 300 pracowników. Pracujemy dla klientów z całego świata – z USA, UK, Niemiec, Holandii, Skandynawii i innych.

Wynagrodzenie:

• B2B: 20 000 - 27 000 zł + VAT 

Miejsce pracy:

• możliwość pracy w pełni zdalnej, z dowolnego miejsca w Polsce :) 

• lub Gliwice - ul. Dolnych Wałów 8 

• lub Warszawa - ul. Twarda 18

Wymagania: 

• minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w roli Machine Learning Engineer, AI Engineer lub pokrewnej, skoncentrowanej na budowie i wdrażaniu modeli ML/AI w środowisku produkcyjnym (szczególnie w obszarach computer vision)

• bardzo dobra znajomość współczesnego Pythona (3.11+) i jego ekosystemu powiązanego z ML (OpenCV, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, itp.)

• doświadczenie w pracy z biblioteką PyTorch (preferowane) lub TensorFlow

• doświadczenie w projektowaniu i implementacji systemów computer vision

• znajomość i rozumienie rozwiązań takich jak YOLO, Mask R-CNN, SAM, transformery, modele self-supervised, contrastive learning

• doświadczenie w monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym

• umiejętność tworzenia standardów jakości kodu w zespole

• doświadczenie w mentorowaniu innych członków zespołu

• bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole międzynarodowym - warunek konieczny.

Mile widziana będzie:

• znajomość rozwiązań opartych o modele LLM

• doświadczenie w pracy z GenAI (vision, language, multi-modal)

• gotowość do rozwoju w kierunku LLM/NLP

• doświadczenie w pracy z danymi architektonicznymi/budowlanymi

• znajomość praktyk DevOps i MLOps

• znajomość rozwiązań chmurowych (przede wszystkim AWS)

W ramach współpracy zapewniamy:

• sprzęt, a także wszystkie potrzebne do pracy narzędzia

• prywatną opiekę medyczną w LUX MED obejmującą także stomatologię

• kafeterię Worksmile z możliwością wybrania na niej karty sportowej

• opiekę psychologiczną w HearMe.