Lead AI/ML Engineer

AI/ML

Lead AI/ML Engineer

AI/ML
ul. Dolnych Wałów 8, Gliwice +2 Locations

The Software House

Full-time
B2B
Senior
Remote
6 939.48 - 8 007.09 USD
Net per month - B2B

Job description

Kim jesteśmy?


Jesteśmy firmą programistyczną specjalizującą się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. W trzynaście lat urośliśmy do ponad 300 pracowników. Pracujemy dla klientów z całego świata – z USA, UK, Niemiec, Holandii, Skandynawii i innych.



Wynagrodzenie:


  • B2B: 26 000 - 30 000 zł + VAT 



Miejsce pracy:


  • możliwość pracy w pełni zdalnej, z dowolnego miejsca w Polsce :) 
  • lub Gliwice - ul. Dolnych Wałów 8 
  • lub Warszawa - ul. Twarda 18



Od Ciebie oczekujemy:


  • minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Machine Learning Engineer, AI Engineer lub pokrewnej, skoncentrowanej na budowie i wdrażaniu modeli ML/AI w środowisku produkcyjnym (szczególnie w obszarach NLP, Computer Vision lub przetwarzania dokumentów),
  • bardzo dobrej znajomości Python i jego ekosystemu (w szczególności OpenCV, scikit-learn)
  • doświadczenia w pracy z popularnymi bibliotekami ML - TensorFlow, pyTorch
  • doświadczenia w tworzeniu systemów opartych o przetwarzanie języka naturalnego i/lub przetwarzanie obrazów (w szczególności NLP/NER, rozwiązania typu SpanMarker, spaCy, YOLO, Mask R-CNN, Segment Anything)
  • doświadczenia w monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym (monitoring, retraining)
  • bardzo dobrej znajomości języka angielskiego umożliwiającej swobodną komunikację w zespole międzynarodowym - warunek konieczny.



Mile widziane będzie:


  • doświadczenie w pracy z GenAI i znajomość architektur agentowych
  • znajomość nowoczesnych rozwiązań opartych o modele transformerowe i architektury LLM (np. BERT, GPT)
  • doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI/ML dla branży fintech
  • doświadczenie w projektowaniu rozwiązań automatycznego przetwarzania dokumentów (IDP)
  • znajomość praktyk DevOps pozwalających w łatwy sposób wdrażać rozwiązania AI/ML (docker, CI/CD)
  • znajomość rozwiązań typu on-premise i cloud do hostowania i skalowania modeli



W ramach współpracy zapewniamy:


  • sprzęt, a także wszystkie potrzebne do pracy narzędzia
  • prywatną opiekę medyczną w LUX MED obejmującą także stomatologię
  • kafeterię Worksmile z możliwością wybrania na niej karty sportowej
  • opiekę psychologiczną w HearMe.

Tech stack

    Machine Learning

    advanced

    NLP

    advanced

    English

    advanced

    Python

    advanced

    TensorFlow

    regular

Office location

Published: 26.05.2025