Kim jesteśmy?
Jesteśmy firmą programistyczną specjalizującą się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. W trzynaście lat urośliśmy do ponad 300 pracowników. Pracujemy dla klientów z całego świata – z USA, UK, Niemiec, Holandii, Skandynawii i innych.
Wynagrodzenie:
-
B2B: 26 000 - 30 000 zł + VAT
Miejsce pracy:
- możliwość pracy w pełni zdalnej, z dowolnego miejsca w Polsce :)
- lub Gliwice - ul. Dolnych Wałów 8
- lub Warszawa - ul. Twarda 18
Od Ciebie oczekujemy:
-
minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Machine Learning Engineer, AI Engineer lub pokrewnej, skoncentrowanej na budowie i wdrażaniu modeli ML/AI w środowisku produkcyjnym (szczególnie w obszarach NLP, Computer Vision lub przetwarzania dokumentów),
- bardzo dobrej znajomości Python i jego ekosystemu (w szczególności OpenCV, scikit-learn)
- doświadczenia w pracy z popularnymi bibliotekami ML - TensorFlow, pyTorch
- doświadczenia w tworzeniu systemów opartych o przetwarzanie języka naturalnego i/lub przetwarzanie obrazów (w szczególności NLP/NER, rozwiązania typu SpanMarker, spaCy, YOLO, Mask R-CNN, Segment Anything)
- doświadczenia w monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym (monitoring, retraining)
- bardzo dobrej znajomości języka angielskiego umożliwiającej swobodną komunikację w zespole międzynarodowym - warunek konieczny.
- doświadczenie w pracy z GenAI i znajomość architektur agentowych
- znajomość nowoczesnych rozwiązań opartych o modele transformerowe i architektury LLM (np. BERT, GPT)
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI/ML dla branży fintech
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań automatycznego przetwarzania dokumentów (IDP)
- znajomość praktyk DevOps pozwalających w łatwy sposób wdrażać rozwiązania AI/ML (docker, CI/CD)
- znajomość rozwiązań typu on-premise i cloud do hostowania i skalowania modeli
W ramach współpracy zapewniamy:
- sprzęt, a także wszystkie potrzebne do pracy narzędzia
- prywatną opiekę medyczną w LUX MED obejmującą także stomatologię
- kafeterię Worksmile z możliwością wybrania na niej karty sportowej
- opiekę psychologiczną w HearMe.