Financial Data Engineer (Python, SQL)

Wartości, które cenimy najbardziej to inicjatywa i odpowiedzialność, chęć do nauki, komunikacja i praca zespołowa. Naszymi kluczowymi metrykami są satysfakcja klientów oraz satysfakcja współpracowników.

O satysfakcję naszych współpracowników dbamy zapewniając ambitne środowisko dla rozwoju osobistego i zawodowego, na wiele różnych sposobów i w różnych wymiarach.

Ciągły rozwój naszych współpracowników jest podstawą zadowolenia naszych klientów, który osiągamy dzięki wyjątkowej odpowiedzialności, dbałości o szczegóły i doskonałej komunikacji.

Aby nadal dostarczać najlepsze rezultaty wśród naszych projektów, potrzebujemy Twojego wsparcia!

Dlaczego warto z nami pracować:

💰 Wynagrodzenie dostosowane do Twojego doświadczenia i umiejętności (16 800 - 22 680 PLN netto B2B)

⏰ Elastyczne godziny pracy (z zachowaniem core hours zespołu)

🏢 100% zdalnie, jednak mamy przytulne i nowoczesne biuro w Bielsku-Białej, jeśli wolisz pracować z nami na miejscu lub przyjeżdżać co jakiś czas (tak, mamy solidny ekspres do kawy!)

👨‍💻 Praca w dobrze zgranym zespole, w firmie stworzonej przez programistów dla programistów, gdzie podejście Extreme Ownership jest naszą codziennością

🧙 Średnie doświadczenie naszych współpracowników to 9 lat – możesz się od nas wiele nauczyć

💫 Możliwość rozwoju nie tylko jako specjalista, ale również jako osoba, ponieważ poświęcamy dużo uwagi budowaniu kompetencji miękkich i kultury naszej społeczności. Udostępniamy także materiały do samorozwoju. 

👔 Brak dress code’u

👯 Różne integracje zespołu w biurze, m.in. turnieje e-sportowe, wieczory gier.

Czego potrzebujesz:

• Doświadczenia z Python i SQL (min. 3 lata), min. 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania komercyjnego.
• Doświadczenie w systemach Linux, Java i noSQL jest dodatkowym atutem.
• Bardzo dobrej znajomości Python, ze szczególnym uwzględnieniem biblioteki Pandas (analiza i przetwarzanie danych).
• Doświadczenia w pracy w dziedzinie finansowej, rozumienia symboliki finansowej: np. Sedol, Cusip, symbole od dostawców danych.
• Doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL, MySQL) oraz umiejętności pisania złożonych zapytań analitycznych SQL.
• Umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (np. Git).
• Zdolności do analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Umiejętności pracy z API.
• Znajomości języka angielskiego na poziomie min.B2 (poziom umożliwiający codzienną komunikację) oraz biegłej znajomości języka polskiego.

Mile widziane:

• Znajomość narzędzi związanych z przetwarzaniem danych, np. Apache Airflow, Spark.
• Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych (Big Data).
• Znajomość chmur obliczeniowych (AWS).
• Doświadczenie w modelowaniu danych.

Twoje codzienne obowiązki:

• Zrozumienie istniejących zestawów danych i systemów w celu migracji na nową platformę.
• Przeprowadzanie analizy danych w celu oceny jakości danych i podejmowania decyzji biznesowych.
• Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów ETL w celu przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Analiza danych za pomocą Python (głównie z wykorzystaniem bibliotek takich jak Pandas, NumPy).
• Projektowanie i implementacja zapytań SQL w celu ekstrakcji, analizy i transformacji danych.
• Współpraca z zespołami analitycznymi i deweloperskimi w zakresie integracji danych oraz zapewnienia ich jakości.
• Udział w dyżurach odbywających się co 5-6 tygodni w weekendy.
• Nauka. Codziennie.

Rekrutacja:

• Proces rekrutacyjny składa się z 3 etapów: weryfikacja umiejętności technicznych, rozmowa z klientem, z którym zespół pracuje na co dzień oraz rozmowa z HR Business Partnerem SoftKraft. 
• Informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

“As software developers we’re paid to be professional learners. People hire us (or should hire us) for what we are capable of learning, not for what we already know.”

 / Pat Shaughnessy