#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • Financial Data Engineer (Python, SQL)
    New
    Data

    Financial Data Engineer (Python, SQL)

    4 229 - 5 710 USDNet/month - B2B
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Remote
    SoftKraft

    SoftKraft

    Expert engineering for challenging software projects. SoftKraft provide business and technology leaders with talent and expertise for building software to use data for insights and impact.

    Company profile

    Tech stack

      Pandas

      advanced

      SQL

      advanced

      Python

      advanced

      English

      regular

      Airflow

      nice to have

      Spark

      nice to have

      Big Data

      nice to have

    Job description

    Online interview

    Wartości, które cenimy najbardziej to inicjatywa i odpowiedzialność, chęć do nauki, komunikacja i praca zespołowa. Naszymi kluczowymi metrykami są satysfakcja klientów oraz satysfakcja współpracowników.


    O satysfakcję naszych współpracowników dbamy zapewniając ambitne środowisko dla rozwoju osobistego i zawodowego, na wiele różnych sposobów i w różnych wymiarach.


    Ciągły rozwój naszych współpracowników jest podstawą zadowolenia naszych klientów, który osiągamy dzięki wyjątkowej odpowiedzialności, dbałości o szczegóły i doskonałej komunikacji.

    Aby nadal dostarczać najlepsze rezultaty wśród naszych projektów, potrzebujemy Twojego wsparcia!



    Dlaczego warto z nami pracować:


    💰 Wynagrodzenie dostosowane do Twojego doświadczenia i umiejętności (16 800 - 22 680 PLN netto B2B)

    Elastyczne godziny pracy (z zachowaniem core hours zespołu)

    🏢 100% zdalnie, jednak mamy przytulne i nowoczesne biuro w Bielsku-Białej, jeśli wolisz pracować z nami na miejscu lub przyjeżdżać co jakiś czas (tak, mamy solidny ekspres do kawy!)

    👨‍💻 Praca w dobrze zgranym zespole, w firmie stworzonej przez programistów dla programistów, gdzie podejście Extreme Ownership jest naszą codziennością

    🧙 Średnie doświadczenie naszych współpracowników to 9 lat – możesz się od nas wiele nauczyć

    💫 Możliwość rozwoju nie tylko jako specjalista, ale również jako osoba, ponieważ poświęcamy dużo uwagi budowaniu kompetencji miękkich i kultury naszej społeczności. Udostępniamy także materiały do samorozwoju. 

    👔 Brak dress code’u

    👯 Różne integracje zespołu w biurze, m.in. turnieje e-sportowe, wieczory gier.



    Czego potrzebujesz:


    • Doświadczenia z Python i SQL (min. 3 lata), min. 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania komercyjnego.
    • Doświadczenie w systemach Linux, Java i noSQL jest dodatkowym atutem.
    • Bardzo dobrej znajomości Python, ze szczególnym uwzględnieniem biblioteki Pandas (analiza i przetwarzanie danych).
    • Doświadczenia w pracy w dziedzinie finansowej, rozumienia symboliki finansowej: np. Sedol, Cusip, symbole od dostawców danych.
    • Doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL, MySQL) oraz umiejętności pisania złożonych zapytań analitycznych SQL.
    • Umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (np. Git).
    • Zdolności do analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
    • Umiejętności pracy z API.
    • Znajomości języka angielskiego na poziomie min.B2 (poziom umożliwiający codzienną komunikację) oraz biegłej znajomości języka polskiego.


    Mile widziane:


    • Znajomość narzędzi związanych z przetwarzaniem danych, np. Apache Airflow, Spark.
    • Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych (Big Data).
    • Znajomość chmur obliczeniowych (AWS).
    • Doświadczenie w modelowaniu danych.



    Twoje codzienne obowiązki:


    • Zrozumienie istniejących zestawów danych i systemów w celu migracji na nową platformę.
    • Przeprowadzanie analizy danych w celu oceny jakości danych i podejmowania decyzji biznesowych.
    • Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów ETL w celu przetwarzania dużych zbiorów danych.
    • Analiza danych za pomocą Python (głównie z wykorzystaniem bibliotek takich jak Pandas, NumPy).
    • Projektowanie i implementacja zapytań SQL w celu ekstrakcji, analizy i transformacji danych.
    • Współpraca z zespołami analitycznymi i deweloperskimi w zakresie integracji danych oraz zapewnienia ich jakości.
    • Udział w dyżurach odbywających się co 5-6 tygodni w weekendy.
    • Nauka. Codziennie.



    Rekrutacja:

    • Proces rekrutacyjny składa się z 3 etapów: weryfikacja umiejętności technicznych, rozmowa z klientem, z którym zespół pracuje na co dzień oraz rozmowa z HR Business Partnerem SoftKraft. 
    • Informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.




    “As software developers we’re paid to be professional learners. People hire us (or should hire us) for what we are capable of learning, not for what we already know.”

     / Pat Shaughnessy

    tutlo_banner_hero

    Practice your English before your job interview!

    Get 3 free English lessons
    4 229 - 5 710 USD

    Net/month - B2B

    Apply for this job

    File upload
    Add document

    Format: PDF, DOCX, JPEG, PNG. Max size 5 MB

    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
    Klauzula Informacyjna dla Kandydatów Zgodnie z art. 13 ust. 1 i 2 Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 20...more

    Check similar offers

    Data Developer (Java/Python)

    New
    SCALO
    5.08K - 5.5K USD
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    Data
    Python
    Databases

    Junior / Regular BI & Data Engineer

    New
    Convista Poland
    1.66K - 4.15K USD
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    MS Excel
    Power BI
    Data Warehousing

    Data Scientist

    New
    FINANTEQ
    3.78K - 5.04K USD
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    Python
    Tableau
    AWS

    GCP Data Engineer

    New
    Laurens Coster Sp. z o.o.
    2.77K - 4.03K USD
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    SQL
    Python
    CI/CD

    Data Science Engineer

    New
    HAYS Poland
    5.06K - 5.49K USD
    Kraków
    , Fully remote
    Fully remote
    ML models
    BigQuery
    GCP