Senior Data Engineer

W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy Senior Data Engineera, który wniesie ekspertyzę w budowie skalowalnych, wysokowydajnych systemów danych - zarówno cloud, jak i on-premise, oraz będzie współtworzyć rozwiązania, które dają przewagę konkurencyjną zespołom inwestycyjnym.

To rola dla osoby o szerokim spojrzeniu technologicznym, która odnajduje się w dynamicznym środowisku, potrafi budować solidną architekturę danych i jasno komunikować złożone zagadnienia osobom technicznym i biznesowym. Będziesz współpracować z portfolio managerami, traderami i analitykami, mając realny wpływ na procesy inwestycyjne poprzez projektowanie, rozwój i utrzymanie kluczowych systemów danych.

O projekcie

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za platformę Investment Intelligence, zasilającą systemy analityczne i decyzyjne wykorzystywane przez tysiące użytkowników w sektorze finansowym. Będziesz rozwijać fundamenty danych - od ingestion pipelines i systemów przetwarzania real-time, po integracje z narzędziami Data Governance i rozbudowaną warstwę BI.

Projekt łączy środowiska cloud i on-premise, intensywnie wykorzystując Snowflake, Airflow, DBT oraz narzędzia do monitoringu jakości danych. To platforma o krytycznym znaczeniu biznesowym, oparta na dużej skali, wysokiej dostępności i przetwarzaniu danych z wielu źródeł (w tym streamingowych).

Co oferujemy

💰 Wynagrodzenie: 28 000 - 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)

🤝 Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal

🌍 Praca zdalna, elastyczne godziny (lub praca z biura we Wrocławiu)

💻 Sprzęt firmowy: laptop + pełne wyposażenie techniczne

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem, budową i utrzymaniem data pipelines w środowiskach cloudi on-premise.

• Tworzeniem skalowalnych rozwiązań opartych o Snowflake, AWS, DBT, Airflow.

• Data modeling i rozwojem data warehouses zgodnie z najlepszymi praktykami (Kimball/star schema).

• Integracją danych finansowych z różnych źródeł (batch & streaming).

• Administrowaniem narzędziami Data Governance i BI (Atlan, Monte Carlo, Power BI).

• Tworzeniem production-grade code & data solutions wspierających kluczowe inicjatywy biznesowe.

• Poprawą jakości danych, monitoringiem i standardem metadanych.

• Współpracą z zespołami biznesowymi, information security i technicznymi; tłumaczeniem wymagań na production-ready solutions; udziałem w code & architecture reviews.

• Definiowaniem i realizacją technicznych roadmap, identyfikacją usprawnień procesów, optymalizacją i poprawą jakości danych.

• Mentoringiem i wsparciem członków zespołów onshore/offshore.

  
  

Nasz stack technologiczny

• Programming & Data: Python, SQL, data modeling (Kimball/star schema)

• Data Platforms & Pipelines: Snowflake, MongoDB, Pinecone, Airflow, DBT, AWS (Redshift/BigQuery/Athena)

• BI & Analytics: Power BI, analytics tools

• Data Governance: Atlan, Monte Carlo

• DevOps & Infrastructure: Docker, Kubernetes, CI/CD

• Development Tools: Visual Studio Code, FastAPI

• LLM & AI Tools: LangChain, LangGraph, GPT, Claude, Cohere

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która:

• Posiada min. 7 lat doświadczenia w Data Engineering lub Software/Data Engineering.

• Budowała i utrzymywała duże, skalowalne data systems - zarówno on-prem, jak i cloud.

• Biegle zna Python, SQL, Airflow, DBT, Snowflake.

• Ma doświadczenie w Data Lake, data warehouses, data modeling i production-grade development.

• Zna narzędzia Data Governance (Atlan, Monte Carlo) i platformy BI (lub podobne).

• Posiada doświadczenie z Redshift, BigQuery, Athena.

• Posiada doświadczenie w integracji danych, API, web scraping i najlepszych praktykach data ingestion.

• Potrafi projektować stabilne, skalowalne i bezpieczne data architectures.

• Ma doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

• Ma mocne podstawy w software design i architectural patterns.

• Swobodnie komunikuje się po polsku i angielsku (B2/C1).

• Zorientowana jest na problem-solving, ma silne umiejętności komunikacyjne, jest samodzielna i dowozi projekty end-to-end, jednocześnie kładąc nacisk na nieustanny rozwój.

• Mile widziane: doświadczenie z Big Data, streamingiem (Kafka, Flink, Spark Streaming), doświadczenie w firmach konsultingowych lub dużych korporacjach.

Dlaczego warto z nami pracować?

Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.

Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! 🌟