Fullstack Engineer-Data Platform (m/f)

Cześć! Dołącz do Grupy Shoper! Jesteśmy jedną z największych platform e-commerce w Polsce.

Jako Fullstack Engineer odpowiedzialny za Data Platform będziesz rozwijał/rozwijała narzędzia wspierające przetwarzanie i analizę danych. Poszukujemy osoby, która płynnie porusza się między backendem a frontendem, a świat danych (Data/ML) nie jest jej/jemu obcy. Najważniejsza jest dla nas Twoja motywacja i chęć do pracy. Szukamy osoby zaangażowanej, która chce się rozwijać w obszarze Data Engineeringu/Platform i nie boi się nowych wyzwań.

‍

Dlaczego warto z nami pracować?

• Będziesz pracować z największymi e-commercami w Polsce.

• Wspieramy rozwój pracowników – zapewniamy szkolenia wewnętrzne oraz zewnętrzne.

• Nasze biuro to przestrzeń sprzyjająca kreatywności i zaangażowaniu, a zespół to doświadczeni profesjonaliści gotowi na każde wyzwanie.

• Lubimy dzielić się wiedzą nie tylko ze sobą, ale również z naszymi partnerami i klientami.

• Naszymi wartościami są: rozwój, partnerstwo, inspiracja, zaangażowanie. Jeśli się z nimi utożsamiasz to znaczy, że jesteśmy miejscem dla Ciebie.

‍

Czym będziesz się zajmować?

• Rozwojem Platform Danych: projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań typu "end-to-end" (od backendu w Pythonie po frontend w Reacie) wspierających pracę inżynierów danych i badaczy.‍

• Wsparciem procesów ML/ETL: tworzeniem aplikacji i skryptów wspomagających procesy ETL (z użyciem Sparka) oraz wdrażaniem modeli Machine Learning na produkcję.‍

• DevOps & Deployment: konteneryzacją aplikacji (Docker) i zarządzaniem ich cyklem życia w klastrze Kubernetes.‍

• Utrzymaniem i integracją: dbaniem o jakość kodu oraz – w razie potrzeby – pracą z istniejącymi rozwiązaniami.‍

• Współpracą: bliską pracą z zespołem Big Data oraz AI Products w celu dostarczania najlepszych rozwiązań dla biznesu.

Co jest dla nas ważne?

Kluczowe kompetencje techniczne:

• Backend: dobra lub bardzo dobra znajomość Python – to nasz główny język do tworzenia logiki aplikacji i integracji.

• Frontend: średniozaawansowana znajomość React – wystarczająca do samodzielnego tworzenia i rozwoju interfejsów użytkownika.

• Infrastruktura: praktyczna znajomość Docker oraz Kubernetes – niezbędna do wdrażania i zarządzania aplikacjami.

• Data Background: doświadczenie lub silne zainteresowanie obszarem Machine Learning i przetwarzania danych (Big Data). Rozumienie koncepcji ETL oraz Spark będzie dużym atutem.

‍

Mile widziane:

• Znajomość języka PHP (oraz frameworka Symfony) – przyda się przy pracy z istniejącymi komponentami systemu.

Jak pracujemy?

• Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą.

• W niewielkim zespole Big Data, ale jednym z największych działów w firmie (R&D).

Co zyskasz?

• Opiekę medyczną Luxmed.

• Pracę w systemie hybrydowym w naszych biurach lub zdalną.

• Masaże w biurach.

• Ubezpieczenie grupowe na życie

• System kafeteryjny (m.in.: kartę Multisport, bilety do kina, vouchery, zniżki do sklepów).

• Dostęp do platformy eTutor (a także możliwość uczestnictwa w lekcjach online j.angielskiego).

• ShoperUp! - unikatowy program rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji.

• Dofinansowanie dojazdów do pracy.

• Eventy integracyjne.

• Gry wideo w biurach.

• Owocowo-warzywny dzień w biurze.

• Świadczenia z ZFŚS m.in. dofinanowanie do wypoczynku, dodatki świąteczne.

• Dzień wolny na urodziny.

• Grupowe aktywności po pracy: piłka nożna czy siatkówka.

• Budżet szkoleniowy.

• Płatny program rekomendacji pracowników.

• Sklep na Shoper za 1 zł (!)