MLOps / Machine Learning Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,

• projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,

• rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,

• budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),

• integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,

• diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,

• współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,

• rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,

• prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,

• dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,

• samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,

• praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),

• praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,

• stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B).

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli,

• bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych,

• posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,

• pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP),

• rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym,

• znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps,

• swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL),

• masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end,

• potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania,

• dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne,

• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.

Co dla Ciebie mamy?

• Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 

• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,

• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),

• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,

• kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 

• dostęp do karty Multisport, 

• program poleceń pracowniczych z nagrodami,

• integracje i wydarzenia firmowe.