Currency

Machine Learning Engineer (Python/AWS)

5 986 - 6 907 USDNet per month - B2B
AI/ML

Machine Learning Engineer (Python/AWS)

AI/ML

Aleja Pokoju 1, Kraków

SCALO

Full-time
B2B
Senior
Remote
5 986 - 6 907 USD
Net per month - B2B

Tech stack

    Python

    master

    AWS

    master

    Machine Learning

    master

    Docker

    master

    PyTorch

    master

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. 

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

 

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie:

  • uczestnictwo w projekcie dotyczącym rozwoju systemów authentication & fraud detection,
  • wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: AWS SageMaker, AWS (Athena, Glue, Feature Store, Model Registry), Python, Scikit-Learn, PyTorch, Docker, GitHub, CDK,
  • explorowanie i wizualizacja danych w celu identyfikacji innowacyjnych feature’ów oraz potencjalnych źródeł danych,
  • tworzenie i rozwój datasetów, pipelines i feature engineering’u oraz przygotowywanie kodu do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli,
  • budowanie i nadzorowanie modeli ML z uwzględnieniem overfittingu, underfittingu, data leakage i data drift,
  • projektowanie, budowanie i ulepszanie skalowalnych platform ML w chmurze publicznej,
  • rozwój oraz utrzymanie pipelines i workflowów, zapewnienie obserwowalności, monitoring, alerting oraz tuning wydajności,
  • praca 100% remote,
  • stawka do 150 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • posiadasz wieloletnie doświadczenie jako ML Engineer,
  • bardzo dobrze znasz Python oraz SQL,
  • posiadasz praktyczne doświadczenie z ML frameworks: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch,
  • masz doświadczenie w budowaniu modeli (klasyczne ML, deep learning, ensembling, clustering),
  • znasz narzędzia i procesy MLOps: IaC, data pipelines, CI/CD, konteneryzacja, monitoring,
  • bardzo dobrze znasz AWS, szczególnie SageMaker oraz narzędzia do przetwarzania danych (Glue, Athena, Spark),
  • znasz zasady czystego kodu, SOLID oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania,
  • posiadasz umiejętność analizy danych oraz logów systemowych i rozwiązywania złożonych problemów technicznych,
  • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim - min. B2,
  • preferujesz pracę zespołową, wymianę wiedzy i aktywne omawianie zadań.

Co dla Ciebie mamy:

  • stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 
  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 
  • dostęp do karty Multisport, 
  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,
  • integracje i wydarzenia firmowe.

 

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV! 

Tech stack

    Python

    master

    AWS

    master

    Machine Learning

    master

    Docker

    master

    PyTorch

    master

Office location

Published: 27.11.2025

Machine Learning Engineer (Python/AWS)

5 986 - 6 907 USDNet per month - B2B
Summary of the offer

Machine Learning Engineer (Python/AWS)

Aleja Pokoju 1, Kraków

SCALO

5 986 - 6 907 USDNet per month - B2B
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Scalo Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Powstańców Śląskich 9, 53- 332 Wrocław (dale... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.