Data Analyst

Analytics

Al. Jerozolimskie 93, Warszawa

SCALO

Full-time

B2B

Mid

Hybrid

5 143.85 - 6 294.61 USD

Net per month - B2B

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

uczestnictwo w projekcie z obszaru transformacji technologicznej w branży mediowej, przy pracy z SAP LeanIX, ServiceNow (APM/SPM/CMDB) oraz danymi architektonicznymi wspierającymi decyzje strategiczne,
realny wpływ na kształtowanie jakości danych w środowisku Enterprise Architecture,
praca z dużymi, różnorodnymi zbiorami danych aplikacyjnych i infrastrukturalnych oraz ich integracją z kluczowymi platformami (m.in. LeanIX, ServiceNow).
konsolidowanie, czyszczenie i harmonizowanie danych aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych z wielu źródeł (Excel, arkusze, Confluence, SPARX EA, DataHub, ServiceNow APM/SPM/CMDB) na potrzeby SAP LeanIX,
mapowanie relacji aplikacja–aplikacja oraz aplikacja–infrastruktura, w tym analiza zależności i złożoności środowiska,
zapewnianie kompletności, spójności i jakości danych architektonicznych,
utrzymywanie jakości danych (lineage, completeness),
wspieranie integracji danych pomiędzy warstwą aplikacyjną i infrastrukturalną po początkowym setupie,
praca w modelu hybrydowym: 3 dni w tygodniu w warszawskim biurze (Wilanów),
stawka 120–140 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

masz min. 3 lata doświadczenia w analizie danych,
posiadasz doświadczenie w importowaniu, mapowaniu i eksportowaniu danych pomiędzy platformami takimi jak ServiceNow, LeanIX, Sparx EA, Excel czy Confluence,
umiesz wykorzystywać narzędzia AI (np. MS Copilot) do wspierania codziennej pracy analitycznej,
swobodnie pracujesz z danymi nieustrukturyzowanymi i potrafisz nadawać im formę wartościowych analiz,
znasz środowiska SAP LeanIX lub ServiceNow APM/CMDB (CSDM 4.0),
sprawnie poruszasz się w Excelu i narzędziach ETL,
posiadasz orientację w koncepcjach katalogowania danych,
swobodnie posługujesz się językiem angielskim (min. B2).

Co dla Ciebie mamy?

Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
dostęp do karty Multisport,
program poleceń pracowniczych z nagrodami,
integracje i wydarzenia firmowe.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

SAP LeanIX, ServiceNow, Excel

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 140 PLN/h (B2B)

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Hybrydowa

Zobacz jak do nas dołączyć:

Tech stack

ServiceNow

regular

SAP

regular

MS Excel

regular

ETL tools

regular

English

regular

Office location

Published: 09.03.2026

Data Analyst

5 143.85 - 6 294.61 USDNet per month - B2B

Summary of the offer

Data Analyst

Al. Jerozolimskie 93, Warszawa

SCALO

5 143.85 - 6 294.61 USDNet per month - B2B

By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Scalo Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Powstańców Śląskich 9, 53- 332 Wrocław (dale... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Check similar offers