AI Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. 

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie:

• uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), GCP, Docker, Kubernetes, MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),
• projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI),
• automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego,
• skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (preferowane doświadczenie z GCP),
• monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining),
• współpraca z Data Scientistami i Programistami przy wdrażaniu rozwiązań AI,
• praca w modelu hybrydowym: 1 raz w miesiącu praca z biura w Warszawie,
• stawka do 170zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• posiadasz wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka),
• bardzo dobrze znasz Pythona i ekosystem data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch),
• masz minimum 3 lata doświadczenia w projektach związanych z uczeniem maszynowym w rozproszonych środowiskach obliczeniowych,
• posiadasz szeroką wiedzę z zakresu algorytmów uczenia maszynowego oraz zastosowań sztucznej inteligencji w systemach decyzyjnych,
• znasz narzędzia CI/CD (GitLab CI, Jenkins),
• masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany GCP),
• znasz Docker, Kubernetes,
• masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum),
• komunikujesz się w języku angielskim,
• mile widziane doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services), 
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,  
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer, 
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!