Data Engineer – ERP Pipeline – AWS/Python/ETL – 100% zdalnie (Pharma)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Najważniejsze informacje

• 📍 Tryb pracy: 100% Zdalnie

• 🕒 Forma zatrudnienia: B2B

• 💼 Poziom doświadczenia: Senior

• 💰 Wynagrodzenie (B2B): 1000 - 1240 pln MD

• 💬 System poleceń: dostępny – szczegóły podczas rozmowy

• 📅 Preferowana data rozpoczęcia: ASAP

• ⏳ Czas trwania projektu: długofalowy

🏢 Opis firmy

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

💼 Twoje zadania

• Tworzenie i utrzymywanie optymalnej architektury data pipeline

• Budowanie dużych, złożonych zbiorów danych zgodnych z wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi

• Projektowanie i implementacja procesów ETL przy użyciu usług AWS (Glue, Lambda, Step Functions, RDS itd.)

• Modelowanie transformacji danych z wykorzystaniem dbt

• Automatyzacja procesów (Bash, Docker, Python, GitLab)

• Rozwój pipeline’ów CI/CD w podejściu DataOps

• Budowanie narzędzi analitycznych wspierających decyzje biznesowe (obszary: akwizycja klientów, efektywność operacyjna, KPI)

• Współpraca z zespołami: Product, Data Science, Design i Executive

• Utrzymanie separacji i bezpieczeństwa danych w środowiskach wieloregionowych (AWS)

• Tworzenie narzędzi wspierających pracę zespołów analitycznych i data science

✅ Kluczowe kompetencje

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako Data Engineer

• Bardzo dobra znajomość AWS (S3, Lambda, Step Functions, Glue, Fargate, RDS)

• Praktyczne doświadczenie z projektowaniem i wdrażaniem procesów ETL

• Znajomość Python – czysty, wydajny, łatwy do utrzymania kod

• Znajomość narzędzi CI/CD: GitLab, automatyzacja zadań i deployment

• Doświadczenie z dbt – modelowanie i transformacja danych

• Znajomość narzędzi: Docker, Bash, JIRA

• Umiejętność współpracy z zespołami nietechnicznymi

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

➕ Mile widziane

• Doświadczenie z systemami ERP (np. SAP, Oracle ERP, NetSuite)

• Znajomość narzędzi i praktyk DataOps

• Wiedza z zakresu optymalizacji kosztów przetwarzania danych w chmurze

• Znajomość praktyk bezpieczeństwa danych w środowiskach chmurowych