Data Warehouse Analyst

📋 Twój zakres obowiązków

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych dotyczących budowy hurtowni danych w branży energetycznej.

• Współpraca z zespołami IT, Data Engineering oraz użytkownikami biznesowymi w celu opracowania architektury hurtowni danych.

• Definiowanie modeli danych wspierających analitykę i raportowanie (np. dane o zużyciu energii, bilansowanie, taryfy).

• Tworzenie specyfikacji dla procesów ETL/ELT i współpraca z Data Engineerami przy ich implementacji.

• Analiza i przetwarzanie danych z różnych źródeł zarówno wewnętrznych jak i zewnętrznych.

• Zapewnienie jakości i spójności danych oraz zgodności z regulacjami branżowymi.

• Tworzenie dokumentacji biznesowej i technicznej dotyczącej hurtowni danych.

• Testowanie poprawności działania procesów przetwarzania danych i identyfikacja i analiza ewentualnych błędów.

• Wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie analityki i raportowania.

🎯 Nasze wymagania

Kwalifikacje i wykształcenie:

Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku analityka hurtowni danych, analityka BI lub analityka danych. Doświadczenie w projektach budowy lub rozwoju hurtowni danych w branży energetycznej lub pokrewnej.

Wymagana wiedza techniczna:

Bardzo dobra znajomość SQL (w szczególności DDL DML) i umiejętność optymalizacji zapytań.

Znajomość zasad modelowania danych (Kimball, Inmon, Medallion).

Umiejętność zbierania i definiowania wymagań biznesowych oraz ich przekładania na wymagania techniczne.

Umiejętność projektowania wymiarów oraz faktów.

Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Looker).

Znajomość procesów ETL/ELT, procesów walidacji oraz systemów integracji danych.

Znajomość systemów zarządzania danymi.

Doświadczenie w pracy z użytkownikami biznesowymi oraz zespołem IT.

Umiejętności i kompetencje miękkie:

Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.

Umiejętności komunikacyjne – współpraca z zespołami IT, analitykami i biznesem.

Chęć ciągłego uczenia się i śledzenia nowych trendów w zakresie danych.

Mile widziane:

Znajomość specyfiki branży energetycznej, w tym:

Doświadczenie w pracy z Snowflake oraz DBT,

• Struktury danych pomiarowych (np. dane z liczników energii, SCADA, IoT),

• Regulacji dotyczących rynku energii (np. URE, raportowanie do operatorów systemów dystrybucyjnych),

• Modelowania procesów energetycznych i prognozowania zużycia energii,

Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP, Azure) i ich usług związanych z przetwarzaniem danych.

Znajomość narzędzi do dokumentacji i zarządzania wymaganiami (np. Confluence, Jira).

Podstawowa znajomość Python lub R do analizy danych.

Znajomość zagadnień Data Governance i Data Quality.

Doświadczenie w pracy z CDPDoświadczenie w pracy z danymi z GA4.

🌿 O nas

Respect Energy jest jednym z największych przedsiębiorstw energetycznych w Polsce. Jesteśmy producentem, sprzedawcą, a także nabywcą energii pochodzącej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Sprzedajemy wyłącznie 100% zieloną energię.

Posiadamy własne elektrownie wiatrowe i farmy fotowoltaiczne, współpracujemy także z innymi producentami energii OZE, oferując im korzystne warunki odkupu.

Nasza działalność obejmuje:

• międzynarodowy obrót energią elektryczną,

• wytwarzanie energii elektrycznej z OZE,

• odkup energii z OZE,

• sprzedaż zielonego prądu dla firm oraz klientów indywidualnych, budowę instalacji fotowoltaicznych,

• działania promujące dostęp do czystej zielonej energii.