Poszukiwany Mentor Data Engineeringu

Poszukujemy doświadczonego eksperta Data Engineering, który chce podzielić się wiedzą i pomóc w rozwoju początkujących inżynierów.

Jeśli czujesz się swobodnie w technologiach chmurowych, potrafisz tłumaczyć złożone zagadnienia w prosty sposób i chcesz realnie wpływać na rozwój talentów – to ogłoszenie jest dla Ciebie.

Czego oczekujemy?
• Komunikatywności: Umiejętności budowania relacji i jasnego przekazywania feedbacku.
• Własnych materiałów: Przygotowania autorskich zadań oraz krótkich projektów praktycznych.
• Doswiadczenia: Minimum 5-6 lat komercyjnej pracy przy dużych projektach danych.

Zadania:
• Prowadzenie sesji mentoringowych 1:1.
• Weryfikacja kodu (Code Review) i dbanie o dobre praktyki (Clean Code).
• Pomoc w zrozumieniu architektury nowoczesnych platform danych.

Kluczowe umiejętności (na podstawie historii projektów)

Tworząc materiały szkoleniowe, mentor powinien skupić się na przekazaniu wiedzy z poniższych obszarów, które pojawiały się w Twoich wymaganiach:
• Chmura & Orkiestracja:
• Biegłość w Azure (Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Functions).
• Narzędzia do zarządzania przepływem zadań: Airflow.
• Przetwarzanie Big Data:
• Spark / PySpark (optymalizacja, przetwarzanie rozproszone).
• Znajomość architektur Lakehouse (Delta Lake, Iceberg).
• Inżynieria Oprogramowania:
• Zaawansowany Python (OOP, Clean Code) oraz SQL (T-SQL, PL/SQL).
• Standardy CI/CD w Azure DevOps oraz praca z Git.
• Modelowanie & Architektura:
• Modelowanie wymiarowe, praca z dbt, zarządzanie Data Governance.
• Integracje systemowe przez API oraz streaming danych (Kafka).
• Nowoczesne podejście:
• Konteneryzacja (Docker) oraz optymalizacja kosztów chmurowych.