Architekt Danych (m/k)

PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieciowego. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.

🛠 Zakres usług:

• Pełnienie roli lidera technicznego rozwiązania Podejmowanie decyzji architektonicznych.

  • Odpowiedzialność za definiowanie i zatwierdzanie kluczowych elementów architektury platformy danych, w tym wybór technologii, wzorców projektowych oraz strategii integracji systemów.

  • Zapewnienie skalowalności, bezpieczeństwa i zgodności z wymaganiami biznesowymi oraz regulacjami prawnymi.

  • Mentoring członków zespołu.

  • Wsparcie merytoryczne i techniczne dla zespołu projektowego poprzez prowadzenie sesji mentoringowych, przeglądów kodu oraz warsztatów.

  • Budowanie kompetencji zespołu w zakresie nowoczesnych technologii danych, najlepszych praktyk inżynierii danych i architektury rozwiązań.

• Wdrażanie systemów dziedzinowych na platformie Modelowanie danych Projektowanie modeli danych zgodnych z zasadami jakości, spójności i optymalizacji pod kątem analityki.

  • Tworzenie struktur wspierających zarówno przetwarzanie transakcyjne, jak i analityczne, z uwzględnieniem wymagań domenowych i standardów data governance.

  • Implementacja potoków (data pipelines) przetwarzania danych.

  • Budowa i optymalizacja potoków ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł, zapewnienie ich niezawodności, skalowalności i monitorowania.

  • Wdrażanie mechanizmów automatyzacji, kontroli jakości danych oraz obsługi błędów w procesach przetwarzania.

📝 Oczekiwania:

• Wyższe wykształcenie.

• Minimum 5 lat doświadczenia w implementacji rozwiązań BigData, Data Lake lub Data Lakehouse.

• Znajomość frameworków przetwarzania danych: Apache Spark lub Apache Flink.

• Znajomość formatów danych Iceberg, Hudi lub Delta Lake Znajomość narzędzi ETL/ELT np. Apache Airflow, Databricks pipelines.

• Znajomość języków programowania: Python, Scala lub Java Znajomość SQL.

🚀 Z naszej strony zapewniamy:

• Udział w ciekawych projektach mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i na świecie.

• Świadczenie usług w przyjaznej atmosferze i możliwość nabycia cennego doświadczenia.