ML/MLOps Engineer

Poszukujemy doświadczonej i zmotywowanej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer, która dołączy do naszego zespołu. Będziesz odpowiedzialny/a za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach i chcesz pracować w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!

Twój zakres obowiązków:

• Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz deep learning (DL)

• Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI\CD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps, oraz frameworków ML,

• Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure Databricks

• Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli

• Implementacja najlepszych praktyk MLOps w wersjonowaniu, wdrażaniu i monitoringu modeli

• Współpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymi

To oferujemy:

• Pracę hybrydową

• Prywatną opiekę medyczną

• Ubezpieczenie na życie

• Kartę Multisport

• Nowoczesną Platformę Benefitową

• Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych

• Kartę lunchową 350 PLN

• Paczki świąteczne dla dzieci

• Jeden dodatkowy dzień wolny

• Pracowniczy Program Emerytalny

Nasze oczekiwania:

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego

• Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOps

• Znajomość narzędzi i frameworków MLOps, takich jak MLflow, PyTorch, TensorFlow

• Umiejętność budowy pipeline’ów MLOps, konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CI\CD) dla modeli oraz automatyzacji procesów MLOps

• Zaawansowana praktyczna znajomość SQL, Python, PySpark

• Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wydajności modeli ML

• Zrozumienie podstawowych zagadnień związanych z bezpieczeństwem modeli ML i danych