Cloud Data Engineer

Otwieramy nową rekrutację na rzecz banku PKO BP na stanowisko Cloud Data Engineer.

Forma współpracy: B2B

Tryb pracy: 4x1 (4 dni zdalnie 1 dzień w biurze przy Chmielnej w Warszawie)

Start: 1 stycznia 2026 r.

Wymagania

1. Co najmniej 5-letnie doświadczenie jako Developer ETL w obszarze procesów integracji danych na on-prem :

- Biegłe posługiwanie się narzędziami ETL na on-prem na poziomie zaawansowanym : Informatic Power Center , ** NIFI

- Ekspercka znajomość relacyjne bazy danych Oracle, PostgeSQL , ScyllaDB (projektowanie, budowa i tiuning baz danych)

- Bardzo dobra znajomość narzędzia harmonogramującego Automate Now firmy Infinity Data

- Umiejętność wystawiania usług Rest API

2. Co najmniej 3-letniego doświadczenia jako Data Engineer GCP w obszarze procesów integracji danych na GCP:

- Dobra Znajomość narzędzi ETL Flow na GCP : Apache AirFlow , GCP Data Flow, GCP Data Proc

- Dobra znajomość baz danych GCP : GCP Big Query, GCP Big Table, Scylla Cloud (projektowanie, budowa i tiuning baz danych)

- Korzystanie z kolejek : Kafka, GCP Pub / Sub

3. Co najmniej 4-letnie doświadczenie jako programista w językach :

- Biegła znajomość Python (w obszarze integracji i analizy danych), i frame work PySpark

- Dobra znajomość języka Rust do pisania narzędzi i frame worków wspomagających wydajne ładowanie danych

4. Przejęcie odpowiedzialności za obszar wystawiana danych pod usługi w wysokim reżimie wydajnościowych 24h

DODATKOWO :

- Chociaż podstawowa wiedza w zakresie programowania MicroServices w języku JAVA

- Mile widziany język Groovy

- Korzystanie z systemu operacyjnego linux na poziomie zaawansowanego użytkownika,

- Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB,

- Umiejętności analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy

- Samodzielności i kreatywności w rozwiązywaniu problemów

- Terminowości i rzetelności w realizacji projektów

- Mile widziana znajomość narzędzi pomocniczych : repozytorium GIT; narzędzi do monitorowania jak np. grafana ; narzędzia do testów wydajności jak Apache JMeter