DevOps Engineer

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za budowę i operacjonalizację nowoczesnej platformy BI/analitycznej opartej o Databricks 🚀

Rola zakłada ścisłą współpracę z zespołami ML Ops oraz Data Engineering w ramach tworzonego w Polsce centrum technologicznego lidera niemieckiego rynku ✨

Poszukujemy doświadczonego DevOps'a, który będzie kluczową osobą przy uruchamianiu i utrzymaniu nowego środowiska Databricks – wspierającego zaawansowane procesy AI oraz Machine Learning 💪🏻

Chodź do nas! 🔥

✅ Wymagania:

Must-have:

• Doświadczenie w DevOps / Data Platform Ops w środowiskach chmurowych.

• Bardzo dobra znajomość Terraform.

• Python na potrzeby automatyzacji.

• Znajomość SQL oraz podstaw data engineering.

• Doświadczenie z orkiestracją (Databricks Workflows / Airflow / ADF).

• Znajomość IAM w środowiskach chmurowych.

  
  

Nice-to-have:

• Administracja środowiskiem Azure Databricks.

• Znajomość Azure (ADLS, Synapse).

• Doświadczenie z IaC (Terraform, ARM).

• Performance tuning dla BI i dużych zbiorów danych.

• Wiedza o architekturze Delta Lake.

✅ Obowiązki:

• Konfiguracja i utrzymanie środowiska

• Tworzenie, konfiguracja i przygotowanie środowisk Databricks dla wielu zespołów.

• Ustalanie zasad wykorzystania zasobów – shared clusters, job clusters, interactive clusters.

• Konfiguracja ról, uprawnień i polityk zgodnych z zasadami data governance.

• Budowa bezpiecznych połączeń z danymi on-prem oraz w chmurze (SQL Server, data lake, API).

• Tworzenie wspólnych pipeline’ów do zasilania BI i analityki.

• Automatyzacja cyklicznych procesów odświeżania danych.

• Integracja środowiska Databricks z Power BI oraz innymi narzędziami raportowymi.

• Konfiguracja i optymalizacja JDBC/ODBC oraz konektorów BI.

• Wdrażanie monitoringu, logowania i alertowania dla jobów oraz pipeline’ów.

• Definiowanie procesów backupu i disaster recovery.

• Kontrola kosztów użycia klastrów oraz rekomendacje optymalizacyjne.

• Budowa pipeline’ów CI/CD dla kodu data engineering.

• Zarządzanie wdrożeniami notebooków, zapytań SQL oraz modeli danych.

• Współpraca z ML Ops nad wspólną infrastrukturą i zasobami (shared storage, Delta Lake).

✅ Benefity:

• Stabilna współpraca z liderem rynku niemieckiego w branży telco.

• Praca przy tworzeniu nowego Europejskiego Centrum Technologicznego.

• Hybrydowy model pracy.

• Realny wpływ na architekturę i standardy pracy środowiska Data & AI.

• Możliwość rozwoju w kierunku ML Ops/Data Ops/Cloud Engineering.

• Praca w międzynarodowych zespołach i nowoczesnym ekosystemie chmurowym.