MLOps/LLMOps Engineer

Poznaj Onwelo:

Jesteśmy nowoczesną polską firmą technologiczną, która dostarcza wsparcie eksperckie organizacjom na całym świecie. Tworzymy, rozwijamy i utrzymujemy zaawansowane rozwiązania IT, oferując przy tym solidne zaplecze kompetencyjne. W ciągu kilku lat zrealizowaliśmy ponad 300 projektów w Europie i USA, dynamicznie rozbudowując zespół do kilkuset specjalistów i otwierając kilka biur w Polsce oraz oddziały w USA, Niemczech i Szwajcarii.

O projekcie:

Do naszego zespołu poszukujemy MLOps / LLMOps Engineera, który dołączy do projektu budowy i rozwoju platformy AI w środowisku enterprise (branża ubezpieczeniowa).Projekt realizowany jest w oparciu o Azure, architekturę hybrydową (cloud + on-prem) oraz produkcyjne wykorzystanie modeli ML i LLM.

Szukamy osoby, która dobrze czuje się na styku Data Science i IT Operations i ma doświadczenie we wdrażaniu, utrzymaniu oraz skalowaniu modeli ML/GenAI w środowiskach regulowanych.

Z nami będziesz:

• Projektować, budować i utrzymywać platformę MLOps / LLMOps wspierającą cały cykl życia modeli ML i GenAI

• Tworzyć skalowalne środowiska treningowe i inferencyjne w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)

• Implementować i rozwijać pipeline’y CI/CD/CT dla rozwiązań ML (automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli, continuous training)

• Konteneryzować modele (Docker) i zarządzać ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej

• Wdrażać rozwiązania z zakresu monitoringu i observability (wydajność modeli, data drift, model drift, alertowanie)

• Zapewniać audytowalność, lineage i bezpieczeństwo modeli zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi (AI Act, RODO/GDPR)

• Optymalizować koszty i wydajność infrastruktury chmurowej oraz czas inferencji modeli

• Współpracować z zespołami Data Science, IT Operations oraz biznesem na każdym etapie rozwoju rozwiązania

Czekamy na Ciebie, jeśli:

• Masz minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktykę pracy z modelami ML na produkcji

• Bardzo dobrze znasz Docker i Kubernetes (AKS, Helm, Ingress, zarządzanie klastrami)

• Masz doświadczenie z chmurą publiczną – preferowany Azure (Azure ML, AKS, ACR), ale dopuszczamy AWS/GCP z gotowością do pracy w Azure

• Tworzyłeś/-aś pipeline’y CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również z etapami treningu i wdrażania modeli ML

• Programujesz w Pythonie i posługujesz się skryptami Bash/Shell

• Znasz narzędzia MLOps takie jak MLflow, Kubeflow, DVC lub rozwiązania natywne chmury

• Pracowałeś/-aś z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Ansible)

• Świadczysz usługi z terytorium Polski i jesteś gotowy/-a na pracę hybrydową (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)

• Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na stabilne i bezpieczne rozwiązania technologiczne

Mile widziane:

• Certyfikaty Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102)

• Doświadczenie we wdrażaniu LLM, GenAI oraz architektur RAG

Dowiedz się, jak skorzystasz, będąc w Onwelo:

• Wybierzesz wygodną dla Ciebie formę zatrudnienia

• Otrzymasz możliwość korzystania z elastycznych godzin pracy

• Praca w trybie hybrydowym lub zdalnym

• Zaoszczędzisz czas na dojazdach – pracuj w naszym atrakcyjnie zlokalizowanym biurze w jednym z 5 miast w Polsce

• Rozwiniesz swoje umiejętności, współpracując z doświadczonymi ekspertami

• Będziesz pracować z wykorzystaniem nowych technologii

• Uzyskasz dostęp do szkoleń wewnętrznych

• Weźmiesz udział w ciekawych projektach dla polskich i międzynarodowych klientów

• Będzie na Ciebie czekać przyjazne i komfortowe środowisko pracy

• Integracje firmowe pozwolą Ci na bliższe poznanie zespołu

• Zabezpieczysz swoją przyszłość, korzystając z dodatkowego ubezpieczenia na życie

• Z prywatną opieką medyczną zadbasz o zdrowie swoje i swoich bliskich

• Karta MultiSport Plus umożliwi Ci prowadzenie aktywnego trybu życia